基于降维技术的CRPDUAS稀疏结构优化设计
本文关键词:基于降维技术的CRPDUAS稀疏结构优化设计
【摘要】:局部放电超声阵列检测方法是将阵列传感器与阵列信号处理技术应用于局部放电超声检测中的一种新方法,具有信噪比高、检测可靠性高等优点。相比较满阵,稀疏阵列传感器检测系统结构简单,成本低廉,能够满足工程需要。现有的稀疏结构优化设计算法相对复杂,会影响检测的成功率和准确度。因此,文中提出一种基于降维技术的圆环形局放超声阵列传感器(circular ring partial discharge ultrasonic array sensors,CRPDUAS)的稀疏结构优化设计方法。首先将平面二维圆环形阵的搜索降维处理成对应的一维线阵的搜索,并采用遗传算法执行直线阵搜索,然后再还原为圆环形阵列结构计算其阵列性能,最终获得多个约束条件下圆环形局放超声阵列传感器的优化稀疏结构。最后对优化稀疏结构进行Music测向仿真研究,结果表明文中方法正确有效。
【作者单位】: 华北电力大学河北省输变电设备安全防御重点实验室;环境保护部核与辐射安全中心;
【关键词】: 局放 超声 阵列传感器 降维 稀疏
【基金】:国家自然科学基金项目(51307060) 河北省高等学校科学技术研究指导项目(Z2013086) 中央高校基本科研业务费专项资金资助(2014MS84) 新能源电力系统国家重点实验室开放基金项目(LAPS14011) 河北省自然科学基金项目资助(E2015502081)~~
【分类号】:TB553;TM507
【正文快照】: Project Supported by National Natural Science Foundation of China(51307060),Colleges and Universities in Hebei ProvinceScience and Technology Research Project(Z2013086),Fundamental Research Funds for the Central Universities(2014MS84),NewEnergy Power Sys
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,本文编号:742554
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