高分辨率遥感影像林地边界提取方法

发布时间：2017-08-31 21:18

  本文关键词：高分辨率遥感影像林地边界提取方法

  更多相关文章： 高分辨率遥感影像 林地边界提取 图模型分割 基元级GLCM纹理特征 纹理基元合并

【摘要】：由于高分辨率遥感影像上的信息高度细节化,加之噪声的影响,会导致基于像元级纹理特征的林地边界提取方法的效果不理想。为此,提出一种基于种子纹理基元合并的半自动林地边界提取方法。首先利用基于图模型的影像分割算法获取初始基元;然后定义了一种针对非规则基元统计基元级灰度共生矩阵(GLCM)纹理特征的方法;最后在人工给定种子基元的基础上合并具有相似纹理的基元,并对基元合并的结果进行边界提取,得到高分影像上的林地边界。利用多源高分影像对所提方法进行验证及对比分析。实验结果表明,该方法对高分影像上大片典型林地的边界可取得较高的提取精度和计算效率。
【作者单位】： 信息工程大学;解放军57所;
【关键词】： 高分辨率遥感影像 林地边界提取 图模型分割 基元级GLCM纹理特征 纹理基元合并
【分类号】：TP751
【正文快照】： 利用遥感影像提取林地信息对森林资源调查、林业规划以及其他林业遥感应用具有重要意义。传统的林地信息提取方法首先通过对林地光谱响应曲线的分析选择可分性最强的波段,然后根据所选波段提取合适的特征或特征组合,最终利用模式识别的方法从遥感影像上提取林地信息[1-4]。这

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1 刘艳丽;刘奇;;超声图像中目标的边界提取[J];中国测试技术;2008年06期

2 邵芸,谭衢霖,肖建华,郭华东;Radarsat SAR图像上水稻田边界提取研究[J];高技术通讯;2002年11期

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本文编号：767977