面向产品设计的知识个性化推送若干关键技术研究

发布时间：2017-09-05 08:36

  本文关键词：面向产品设计的知识个性化推送若干关键技术研究

  更多相关文章： 本体 粒度原理 知识组织 知识检索 知识个性化推送

【摘要】：随着科学信息技术的不断发展,产品多样化的消费需求迫使新产品不断创新,加剧了企业间的竞争。但由于信息资源的快速增加,面对大量不同类型的资源,设计人员很难找到可用性较高的知识,导致产品的创新设计变得更加困难。因此,如何快速、有效、全面地获取有价值的设计知识,以及向设计人员提供有针对性的知识个性化服务,减少设计人员花费大量的时间查找知识,提高相关知识的利用效率,从而缩短产品研发周期,加快新产品上市,提升企业技术创新能力,知识个性化推送是实现上述目标的关键技术。本文对面向产品设计的知识个性化推送若干关键技术进行了研究,通过对产品设计知识的组织、检索和推送等的研究。以用户需求为中心,以设计情境为约束条件,实现知识的个性化推送。主要研究内容如下:1)研究和分析了个性化推送中几个常用推送技术的特点,并在分析面向产品设计的知识个性化推送服务要求的基础上,提出了面向产品设计的知识个性化推送框架。2)研究了面向产品设计的知识组织建模方法。从语义关系和逻辑关系的角度对设计知识的概念、概念的属性等进行了分析和研究,提出了基于本体的设计知识表示模型;采用粗糙粒的结构分析法,将设计知识与粒子结构之间进行映射,利用粒度对知识的粗细度划分进行了研究,提出了基于粒度原理的产品设计知识组织建模方法。3)研究了面向产品设计的需求知识检索方法。通过对产品设计需求知识的分析,建立了知识需求的个性化模型,利用领域本体引导知识检索,构建检索需求本体模型,并对需求知识的不确定性进行了度量;在此基础上,提出了基于集对分析的知识筛选方法,建立了知识检索模型。4)基于情境约束的知识个性化推送研究。根据产品设计知识个性化推送的要求,对产品设计情境进行了分析,构建了知识资源与用户需求知识之间的情境模型。根据概念的语义关系,给出了基于语义关系的两概念间共生关系的逻辑描述,并提出了基于情境约束的知识聚类方法。在此基础上提出了基于贝叶斯理论的知识语义标注方法,并建立了知识个性化推送机制。
【关键词】：本体 粒度原理 知识组织 知识检索 知识个性化推送
【学位授予单位】：南昌航空大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：TB472
【目录】：

• 摘要3-4
• ABSTRCT4-8
• 第1章 绪论8-17
• 1.1 研究背景8-9
• 1.2 研究现状9-15
• 1.2.1 个性化推荐的研究现状9-12
• 1.2.2 知识服务相关研究现状12-15
• 1.3 论文主要研究内容和组织结构15-16
• 1.3.1 论文主要研究内容15-16
• 1.3.2 论文组织结构16
• 1.4 本章小结16-17
• 第2章 面向产品设计的知识个性化推送相关理论及框架17-24
• 2.1 引言17
• 2.2 知识个性化推送概述17-18
• 2.3 常用个性化推送技术18-21
• 2.3.1 基于关联规则的推荐技术18-19
• 2.3.2 基于协同过滤的推荐技术19-20
• 2.3.3 基于内容过滤的推荐技术20-21
• 2.3.4 混合推荐技术21
• 2.4 面向产品设计的知识个性化推送技术框架21-23
• 2.4.1 面向产品设计的知识个性化推送要求21-22
• 2.4.2 面向产品设计的知识个性化推送框架22-23
• 2.5 本章小结23-24
• 第3章 面向产品设计的知识组织研究24-37
• 3.1 引言24
• 3.2 基于本体的产品设计知识表示24-29
• 3.2.1 产品设计知识分析24-26
• 3.2.2 基于本体的设计知识表示26-29
• 3.3 基于粒度原理的产品设计知识组织建模29-34
• 3.3.1 粒度原理概述29-31
• 3.3.2 领域知识的粒度化描述31-32
• 3.3.3 基于粒度原理的知识组织模型32-34
• 3.4 设计知识关联与推理34-36
• 3.4.1 知识关联分析34-35
• 3.4.2 知识推理35-36
• 3.5 本章小结36-37
• 第4章 面向产品设计的需求知识检索研究37-53
• 4.1 引言37
• 4.2 面向产品设计的知识需求分析37-43
• 4.2.1 产品设计过程分析37-39
• 4.2.2 需求知识的相关描述39-41
• 4.2.3 需求知识的不确定性度量41-43
• 4.3 基于集对分析的知识检索机制43-46
• 4.3.1 集对分析原理43-44
• 4.3.2 基于集对分析的知识筛选方法44-45
• 4.3.3 知识检索模型45-46
• 4.4 产品设计需求知识检索应用实例46-52
• 4.5 本章小结52-53
• 第5章 基于情境约束的知识个性化推送研究53-68
• 5.1 引言53
• 5.2 基于情境约束的需求知识聚类研究53-58
• 5.2.1 产品设计情境分析53-55
• 5.2.2 基于情境约束的需求知识聚类55-58
• 5.3 面向产品设计的知识个性化推送研究58-62
• 5.3.1 基于贝叶斯理论的知识标注方法58-59
• 5.3.2 知识个性化推送机制59-62
• 5.4 实例分析62-67
• 5.5 本章小结67-68
• 第6章 结论及展望68-70
• 6.1 论文的总结68-69
• 6.2 论文的研究与展望69-70
• 参考文献70-77
• 发表论文和参加科研情况说明77-78
• 致谢78-79

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