基于稀疏表征的降噪方法及其在振动激励控制中的应用

发布时间：2017-09-11 07:32

  本文关键词：基于稀疏表征的降噪方法及其在振动激励控制中的应用

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【摘要】：针对振动控制中因混有噪声而导致控制精度降低,影响振动控制研究效果的现实问题,提出基于稀疏表征的降噪方法,并通过引入峭度作为测度指标改进基于分离变量的增广拉格朗日收敛算法(SALSA)的基追踪降噪方法。然后,提出获取优化的拉格朗日乘数的方法,从而使得基追踪降噪可以获得更佳的降噪性能。最后将降噪信号反馈给前端控制器,以达到预期的控制目的。通过仿真实例,验证基于SALSA的基追踪降噪方法的有效性。结果表明:将该方法用于水润滑轴承实验的振动控制,能够有效地去除所测力矩信号中不同强度的高斯白噪声,因而可以较好地应用在振动控制中的反馈环节。
【作者单位】： 国家山区公路工程技术研究中心;
【关键词】： 稀疏表征 降噪 SALSA算法 峭度 振动控制
【基金】：国家山区公路工程技术研究中心(GSGZJ-2014-04)
【分类号】：TB535
【正文快照】： 0引言在研究旋转机械中的轴承、齿轮等零部件的动态特性时,往往需要对该部件进行动态加载。这一过程就是一个振动控制过程。但在振动控制的过程中,扭矩传感器所采集的力信号往往会受到噪声的影响,使得加载力带有随机误差,并最终影响加载精度。因此,必须抑制这些噪声以提高加载

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：829425