基于影像增强和综合决策的VIRR影像云检测

发布时间：2017-09-12 13:45

  本文关键词：基于影像增强和综合决策的VIRR影像云检测

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【摘要】：为充分利用FY-3-VIRR(风云三号可见光红外扫描辐射计)VIRR各个波段的影像,提高VIRR云检测效果,提出基于像元晴朗置信水平的云检测算法。对VIRR多光谱遥感影像进行图像增强,包括NDVI,RVI,NDWI等,并对水像元进行提取,完成云像元和地物像元的对比增强;对每一种增强图像或者单波段图像中各类像元的分布进行分析,并确定像元的晴朗置信水平;综合决策对像元的晴朗置信水平进行确定,并生成云掩模。两种结果对比表明,本文所述方法云检测结果优于直接利用光谱信息云检测的方法。
【作者单位】： 河南理工大学测绘与国土信息工程学院;
【关键词】： VIRR 云检测 置信水平 云掩模
【基金】：国家自然科学基金青年项目(41401500)
【分类号】：TP751
【正文快照】： *?0引言云在大气中存在,严重影响传感器对地表的电磁波探测,特别是可见光和红外遥感探测。因此,云检测一直是遥感研究的热点,也是遥感研究与应用中的重要基础研究。目前云检测技术大致分为3类:阈值法、聚类分析法和神经网络法[1]。神经网络法实际上是利用人工神经网络对样本进

【参考文献】

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本文编号：837589