基于加权梯度融合的Landsat影像薄云去除

发布时间：2017-09-13 11:24

  本文关键词：基于加权梯度融合的Landsat影像薄云去除

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【摘要】：遥感影像中薄云的存在为影像的判读带来了极大的影响,通过研究薄云对Landsat影像造成的影响,提出一种加权梯度融合变分模型。通过在无云区域采用较小权重以保持影像自身信息,薄云区域则采用较大权重将参考影像的梯度信息融入待修复影像,改进了梯度模型在无云区域过度增强细节而造成的失真。采用暗通道法和梯度融合法与该方法进行比较,实验结果表明:该方法在有效去除薄云的同时对无云区域有较好的保真效果。
【作者单位】： 上海大学通信与信息工程学院;
【关键词】： 薄云去除 梯度融合 变分模型 加权
【分类号】：TP751
【正文快照】： 1引言遥感影像在成像过程中极易受到大气因素的影响,不均匀大气如薄云等改变了能量的空间分布,削弱了地物的部分反射特性,造成影像清晰度的下降。因此,寻找一种有效的方法消除或减少薄云遮挡,有利于提高遥感数据应用的有效性。遥感影像薄云去除方法主要分为空域去云和频域去云

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本文编号：843416