基于Tsallis交叉熵快速迭代的河流遥感图像分割

发布时间：2017-09-14 06:43

  本文关键词：基于Tsallis交叉熵快速迭代的河流遥感图像分割

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【摘要】：为了使河流遥感图像分割的精度和速度进一步提高,本文提出了一种基于二维Tsallis交叉熵快速迭代的河流遥感图像分割方法。鉴于现有的Tsallis交叉熵阈值法运算效率不够高,首先提出了一维Tsallis交叉熵阈值选取的快速迭代算法;然后导出了基于灰度级-邻域平均灰度级直方图的Tsallis交叉熵阈值选取公式,以进一步提高分割精度,并采用递推方式计算阈值选取准则函数中的中间变量,避免其重复运算,加快运算速度;最后,提出了二维Tsallis交叉熵阈值选取的快速迭代算法,推导出相应的公式,大大减少了运算量。大量实验结果表明,与近年来提出的4种阈值分割方法相比,本文方法在对河流遥感图像的分割效果及运行时间上均有明显优势,是河流检测与类型识别系统中可选择的一种快速有效的分割方法。
【作者单位】： 南京航空航天大学电子信息工程学院;南京水利科学研究院港口航道泥沙工程交通行业重点实验室;黄河水利委员会黄河水利科学研究院水利部黄河泥沙重点实验室;长江水利委员会长江科学院武汉市智慧流域工程技术研究中心;哈尔滨工业大学城市水资源与水环境国家重点实验室;
【关键词】： 河流检测 遥感 图像分割 阈值选取 Tsallis交叉熵 快速迭代算法
【基金】：国家自然科学基金项目(61573183) 港口航道泥沙工程交通行业重点实验室开放基金 水利部黄河泥沙重点实验室开放基金(2014006) 长江科学院开放基金(CKWV2013225/KY) 城市水资源与水环境国家重点实验室开放基金(LYPK201304) 江苏省普通高校研究生科研创新计划项目(SJLX15_0116) 中央高校基本科研业务费专项资金资助项目 江苏高校优势学科建设工程资助项目 南京航空航天大学研究生创新基地(实验室)开放基金资助项目(kfjj20150402)
【分类号】：TP751
【正文快照】： 1引言河流检测在水利规划、水域调查、河道治理、船舶导航、洪涝灾害防治等实际领域具有重要的应用[1-3]。传统的人工测量需要花费大量的时间、资金、劳动力,且无法实现河流的实时动态监测及其信息的快速获取。由于卫星遥感获取信息快、数据源丰富、成本低,使其在河流检测领域

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1 张弓;王耘;王明;安相华;宋小文;;基于Vague交叉熵的Topsis产品方案优选方法[J];轻工机械;2011年04期

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本文编号：848506