自回归状态空间模型下时变声速剖面跟踪方法

发布时间：2017-09-14 16:29

  本文关键词：自回归状态空间模型下时变声速剖面跟踪方法

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【摘要】：讨论了一种适用于浅海的时变声速剖面跟踪方法。该方法将时变水体声速剖面的反演问题建模为由描述声速剖面时变特性的状态方程与包含声压场局部测量信息的测量方程组成的状态-空间模型,提出利用自回归分析拟合方法将声速场扰动建模为高阶自回归演化模型,并通过集合卡尔曼滤波序贯地估计时间演化的海洋声速场。利用2001年亚洲海实验环境与声速测量数据,仿真分析了基于高阶自回归演化模型的时变声速剖面集合卡尔曼滤波估计方法。结果表明,相比于利用传统随机游走状态演化模型的估计方法,该改进方法可有效降低声速的跟踪误差,并且在较低信噪比条件下仍具有较好的跟踪性能。
【作者单位】： 浙江大学信息与电子工程学院;浙江省信息处理与通信网络重点实验室;
【关键词】： 跟踪方法;演化模型;状态空间模型;声速值;拟合方法;随机游走;跟踪误差;仿真分析;信噪比;协方差矩阵;
【基金】：国家863计划项目(2012AA090901) 国家自然科学基金项目(41576103)资助
【分类号】：P733.2;TB56
【正文快照】： 391 4e? 典型的海洋系统是一个由众多机理且相互作用的物理、声学、光学、生物、化学及地质过程组成的复杂系统,其内部存在着形式多样的动力过程,如锋面、涡流与内波等w.这些动力过程以及它们之间的耦合,加上与海床的相互作用,会使海洋环境产生时间与空间上的剧烈变化。尤其

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本文编号：851073