夏玉米叶面积指数遥感反演研究

发布时间：2017-09-15 02:01

  本文关键词：夏玉米叶面积指数遥感反演研究

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【摘要】：利用LAI-2000的观测数据与基于HJ卫星遥感数据生成的植被指数,结合3种常用的回归模型,构造了夏玉米分别按全生育期、不同生育阶段和阈值分段的叶面积指数(Leaf area index,LAI)反演模型;获取了3种模式下LAI的最优反演模型;在验证和评价各模型可靠性之后,生成了夏玉米在营养生长期、抽雄期和生殖生长期的LAI分布图;并将基于HJ影像反演得到的LAIHJ与MODIS LAI产品(MOD15A2)LAIM进行了对比。研究发现,与各种通用植被指数相比,针对HJ CCD数据构造的环境植被指数HJVI与LAI的相关性在3种反演模式中均为最佳。HJVI与全生育期LAI的相关性达到0.875,在不同生育阶段与LAI的相关性也高于其他植被指数(营养生长期线性模型最佳,决定系数为0.769;抽雄期对数模型最佳,决定系数为0.783;生殖生长期指数模型最佳,决定系数为0.703)。普适性植被指数中,OSAVI适用于夏玉米生长前中期的LAI反演,NDVI适用于夏玉米生长后期的LAI反演。在夏玉米全生育期内,各植被指数与LAI的相关性整体较高,但最优回归模型出现在按不同生育阶段反演的模式中。LAI小于3时EVI为精度最佳指数(决定系数为0.358),LAI不小于3时OSAVI为精度最佳指数(决定系数为0.515)。在夏玉米3个生育阶段,LAIM与LAIHJ的相关性分别达到0.732、0.761、0.661。HJ遥感数据具有较强的LAI反演能力,其高时间和高空间分辨率的特征可以使其代替传统的中分辨率遥感数据而成为农业遥感研究的重要数据源。
【作者单位】： 太原理工大学安全技术与工程博士后科研流动站;山西省交通科学研究院博士后科研工作站;太原理工大学矿业工程学院;宁夏大学西北退化生态系统恢复与重建教育部重点实验室;
【关键词】： 夏玉米 叶面积指数 反演 植被指数 HJ卫星
【基金】：国家自然科学基金项目(41201438) 山西省青年研究基金项目(2014021032-1) 太原理工大学校基金项目(2013Z016)
【分类号】：S513;TP79
【正文快照】： 4.宁夏大学西北退化生态系统恢复与重建教育部重点实验室,银川750021)引言叶面积指数(Leaf area index,LAI)被定义为地面面积上绿色叶子的单面面积之和,是描述植被生长状况的重要参数之一[1],在植被碳、水循环中起着重要作用[2]。作物是生态系统的重要组成部分,LAI是反映作物，

本文编号：853621