ROI在遥感图像编码传输中的应用研究

发布时间：2017-09-20 04:14

  本文关键词：ROI在遥感图像编码传输中的应用研究

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【摘要】：随着互联网时代飞速发展,图像在人们日常生活中扮演着越来越重要的角色。遥感图像由于其高分辨率和直观性,在工业,农业,军事多领域被广泛应用。作为新一代的静止图像压缩标准,JPEG2000不仅改善了JPEG标准的不足,提高了压缩率,还增加了许多优良特性。对于大数量的遥感图像,JPEG2000可以实现高效率压缩,同时还能利用感兴趣区域和渐进性传输等特性满足遥感图像扩展性的应用需要。 本文首先对遥感图像的压缩传输系统进行了总体的设计,并把系统拆分为感兴趣区域提取和编码两个部分。基于小波变换的高频信息来实现对感兴趣区域的自动判断与提取,所提取区域的形状和数量不受限制。针对感兴趣区域的编码部分,主要对小波变换和掩膜的后处理模块进行了改进与设计。由于JPEG2000标准中所采用的小波基对形状有所限制,无法适配当前提取方式,所以对其采用了形状自适应的小波变换进行替代。重新设计了掩膜的后处理算法,实现与Tie-1编码层相适应的同时,利用参数,控制掩膜与子带间的关系,从而控制感兴趣区域渐进传输的顺序。后处理过程中,同时考虑到人眼视觉特性,从而实现了低数据量下的最佳还原效果。实验数据表明,所实现系统可以自动提取符合遥感图像需求的感兴趣区域,在数据非完全接收时,本系统还原图像的质量高于同等数据量下JPEG2000还原的图像质量。
【关键词】：感兴趣区域 SA-DWT EBCOT 位平面编码
【学位授予单位】：北京邮电大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：TP751;TN919.81
【目录】：

• 摘要4-5
• ABSTRACT5-9
• 第一章 绪论9-14
• 1.1 研究背景以及研究目的9-10
• 1.2 相关研究的发展现状10-12
• 1.2.1 图像压缩编码的发展现状10-11
• 1.2.2 图像感兴趣区域提取及编码方法的研究现状11-12
• 1.3 本研究的主要内容和论文安排12-14
• 1.3.1 论文主要内容12-13
• 1.3.2 论文结构安排13-14
• 第二章 基于感兴趣区域的图像压缩编码系统14-26
• 2.1 基于感兴趣区域的压缩系统框架14-15
• 2.2 JPEG2000标准的组织结构15-16
• 2.3 压缩编码系统中的关键技术16-25
• 2.3.1 预处理16-18
• 2.3.2 小波变换及其量化18-19
• 2.3.3 嵌入式编码19-25
• 2.4 本章小结25-26
• 第三章 基于遥感图像的ROI提取26-34
• 3.1 遥感图像概述26-27
• 3.2 感兴趣区域的提取方法27-30
• 3.2.1 已有提取算法27-28
• 3.2.2 本研究的感兴趣区填提取方法28-30
• 3.3 本研究提取方法实验结果30-32
• 3.4 本章小结32-34
• 第四章 基于遥感图像的ROI编码34-52
• 4.1 位平面提升技术34-36
• 4.1.1 显示ROI编码34-35
• 4.1.2 隐式ROI编码35-36
• 4.2 小波分析技术36-45
• 4.2.1 离散小波变换37-38
• 4.2.2 小波提升算法38-40
• 4.2.3 形状自适应的离散小波变换40-44
• 4.2.4 SA-DWT与DWT对比实验44-45
• 4.3 掩膜与编码块的相适应45-51
• 4.3.1 编码块位平面编码实例45-48
• 4.3.2 后处理模块48-49
• 4.3.3 Tie-1的位平面提升判断49-51
• 4.4 本章小结51-52
• 第五章 实验结果与分析52-61
• 5.1 实验平台的搭建52-54
• 5.1.1 混合编程52-53
• 5.1.2 Kakadu开源平台53-54
• 5.2 图像以及数据结果54-59
• 5.2.1 感兴趣区域提取54
• 5.2.2 低码率感兴趣区域的还原54-56
• 5.2.3 感兴趣区域与背景区域的比较56
• 5.2.4 JPEG2000系统与本研究系统的比较56-58
• 5.2.5 感兴趣区域与小波变换级数关系58-59
• 5.3 本章小结59-61
• 第六章 总结与展望61-63
• 6.1 本研究内容总结61-62
• 6.2 展望62-63
• 参考文献63-66
• 致谢66-67
• 攻读学位期间发表的学术论文目录67

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前8条

1 丁学君;田勇;;一种利用SA-DWT的任意形状ROI编码方法[J];电讯技术;2006年06期

2 陈思佳;;一种基于人眼视觉特性的小波图像压缩模型[J];电脑知识与技术;2013年16期

3 徐刚锋;王平;沈振康;;基于骨架特征的机场主跑道识别[J];红外与激光工程;2006年06期

4 杨浩;尹东;洪日昌;;高分辨率遥感图像中桥梁自动识别方法研究[J];计算机仿真;2006年09期

5 张鹏,王润生;基于视点转移和视区追踪的图像显著区域检测[J];软件学报;2004年06期

6 李晓飞;马大玮;范小麟;胡焰智;;基于数学形态学的遥感图像多感兴趣区域提取[J];计算机技术与发展;2007年12期

7 赵冬;赵光恒;叶建设;;航天遥感图像感兴趣区域的自动提取方法[J];无线电工程;2009年09期

8 王飞;郑南宁;刘跃虎;刘晓东;;一种适合JPEG2000编码的动态感兴趣区域提取算法[J];西安交通大学学报;2006年02期

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本文编号：885838