基于稀疏分解的水下目标回波信号处理方法

发布时间：2017-09-20 19:21

  本文关键词：基于稀疏分解的水下目标回波信号处理方法

  更多相关文章： 主动声纳 目标回波 稀疏分解 匹配滤波 过完备原子库

【摘要】：针对超低信噪比的水下弱信号处理问题,基于稀疏分解理论,重点关注入射信号和回波模型等先验信息如何融入稀疏字典(过完备原子库)的构造,并结合匹配追踪方法,提出基于稀疏分解的水下回波信号处理方法。首先建立水下回波信号亮点模型,得到回波模型和入射信号的关系,对已知的发射信号进行离散化、能量归一化以及移位处理,构造适合回波信号自身特性的过完备原子库;然后基于匹配追踪算法实现水下回波信号的稀疏分解,并将处理结果与常用的匹配滤波方法进行对比分析。仿真结果表明,本文方法不仅能精确重构出原始回波信号,而且在处理超低信噪比水下回波信号时较匹配滤波方法具有明显的优势。
【作者单位】： 杭州电子科技大学通信信息传输与融合技术国防重点学科实验室;浙江吉利汽车研究院有限公司浙江省汽车安全技术研究重点实验室;
【关键词】： 主动声纳 目标回波 稀疏分解 匹配滤波 过完备原子库
【基金】：国防科技重点实验室基金(9140C260202150C26112)资助项目
【分类号】：TB56
【正文快照】： 引言水下目标回波信号是主动声呐探测和识别的基础。水下环境复杂多变,存在各种噪声和干扰,尤其随着隐身技术的发展和各种小目标的出现,使得目标回波信号越来越弱,因此弱回波信号检测和处理问题是水声信号处理领域研究的热点和难点问题。目前,大部分处理方法均基于原始信号直

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前1条

1 李扬;郭树旭;;基于稀疏分解的大功率半导体激光器1/f噪声参数估计的新方法[J];物理学报;2012年03期

中国硕士学位论文全文数据库 前1条

1 张华;量子进化算法及其在图像稀疏分解中的应用[D];西南交通大学;2010年

，

本文编号：889938