AAC算法的大气校正复合改进算法

发布时间：2017-09-23 08:36

  本文关键词：AAC算法的大气校正复合改进算法

  更多相关文章： AAC ISAC 复合 TASI 抗噪性

【摘要】：利用模拟数据,评价Autonomous Atmospheric Compensation(AAC)算法的抗噪性,认为AAC算法的抗噪性较弱。基于TASI实测数据,利用AAC算法开展反演计算时,计算结果呈现出多样性问题。结合In-scene Atmospheric Compensation(ISAC)算法中黑体像元的标定方法,提出了一种复合改进算法。首先,利用ISAC算法反演的大气透过率和路径辐射,重新计算AAC算法中大气透过率之比(Tr)和相邻两强弱吸收通道的路径辐射之差(Pd),再次,运用经验公式获得稳定的大气反演结果(大气透过率和路径辐射),有效解决了计算结果多样性的问题。利用复合改进算法,开展的温度与发射率分离实验,证明反演得到的发射率波谱更接近野外实测波谱。
【作者单位】： 中国地质大学(北京)地球科学与资源学院;
【关键词】： AAC ISAC 复合 TASI 抗噪性
【基金】：中国地质调查局工作项目(编号:12120113099600)
【分类号】：TP751
【正文快照】： 引用格式:尹梅,田淑芳,李士杰.2016.AAC算法的大气校正复合改进算法.遥感学报,20(3):450 458Yin M,Tian S F and Li S J.2016.Atmospheric compensation based on combined autonomous atmosphericcompensation algorithms.Journal of Remote Sensing,20(3):450 458[DOI:10.

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本文编号：904279