GSSAC:一种用于遥感影像配准的误匹配点检测方法

发布时间：2017-09-24 09:45

  本文关键词：GSSAC:一种用于遥感影像配准的误匹配点检测方法

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【摘要】：遥感影像配准中,由于光照、成像角度、几何变形等因素的影响,无论采用何种配准方法,总会产生误匹配点,因此误匹配点检测也是一个非常重要的步骤。针对常用RANSAC(random sample consensus)方法不稳定、无法准确检测分布不均匀匹配点的缺点,提出了分组排序采样一致性(group sorted cample consensus,GSSAC)方法来提高误匹配点检测的稳定性和精度。分组排序采样方法首先将匹配点分为若干组,在每组内计算匹配点的误差并排序,然后在每组中分别采样若干个匹配点组成估算模型参数需要的匹配点。实验结果表明,GSSAC方法可以稳定地获得高精度的检测结果。
【作者单位】： 中国科学院遥感与数字地球研究所;
【关键词】： 影像配准 误匹配点检测 随机抽样一致性算法
【基金】：国家“863”计划资助项目(2012AA12A304,2013AA12A301)
【分类号】：TP751
【正文快照】： 0引言影像配准是遥感影像处理中的一个关键步骤,广泛用于影像拼接、变化检测、影像融合等领域,影像配准精度会直接影响这些应用的精度。基于特征的方法是目前的研究热点,其主要包括以下几个步骤:特征提取、特征匹配、变换模型估算和重采样。随着具有尺度和旋转不变性的SIFT[1]

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3 邱亚辉;李长青;崔有帧;;RANSAC算法在剔除图像配准中误匹配点的应用[J];影像技术;2014年04期

4 ;[J];;年期

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2 于天慧;基于多角度视觉信息的目标3D重构技术研究[D];哈尔滨工业大学;2015年

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本文编号：910741