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一种基于FFT特征提取定位算法的甚低频仿生水下主动电场定位系统

发布时间:2017-09-26 11:12

  本文关键词:一种基于FFT特征提取定位算法的甚低频仿生水下主动电场定位系统


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【摘要】:主动电场定位的思想源自仿生学研究。生物学研究者发现,在没有光线的情况下,弱电鱼能通过感应自身发射电场的变化信息来捕获食物并导航,这种利用自身发射和接收电场来探测、识别、定位物体的能力被称为主动电场定位识别。在建立水下主动电场定位试验平台后,为实现该平台的水下电场定位,在该平台上对甚低频(10 Hz)电场激励下不同水体环境下不同电学特性物体的定位特性进行试验研究;随后,在总结上述特性研究的基础上,提出基于FFT特征提取的水下主动电场定位算法并在该试验平台上实现在不同水体环境中对不同性质物体的精确定位试验。成功提出一种基于FFT特征提取定位算法的甚低频水下主动电场定位原型机,该原型机证明了该方案的水下主动电场定位的可行性和有效性,为该技术为进一步工程应用和相关特性研究提供基础。
【作者单位】: 浙江大学流体动力与机电系统国家重点实验室;电子科技大学自动化工程学院;
【关键词】水下主动电场定位 特性研究 定位算法 傅里叶变换 甚低频
【基金】:国家自然科学基金(61573083) 流体动力与机电系统国家重点实验室开放基金(GZKF-201108)资助项目
【分类号】:Q811;TB56
【正文快照】: 0前言1生物学研究者在20世纪中期发现,亚马逊流 域的河流中有一些可以通过自身主动发射电场来进行导航定位和捕食的鱼类[1-2],由于它们所发出的电场频率很低(不超过1 k Hz),幅值很小(在1 V左右),因此称之为弱电鱼。弱电鱼电场发射器官的放电组织(Electric organ discharges,E

本文编号:923170

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