基于Landsat-8遥感数据和PROSAIL辐射传输模型反演叶面积指数

发布时间：2017-09-27 03:23

  本文关键词：基于Landsat-8遥感数据和PROSAIL辐射传输模型反演叶面积指数

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【摘要】：为了探讨Landsat 8 OIL数据在LAI大范围反演方面的应用潜力,使用Landsat 8 OIL影像,通过PROSAIL辐射传输模型,采用3种波段组合(Band2-7,Band2-5,Band3-5)建立了3个模拟冠层反射率-叶面积指数(LAI)查找表,用2种代价函数(Geman and Mc Clure代价函数,均方根误差代价函数)实现了对玉米、土豆、森林LAI的定量反演,并用LAI-2200测量数据作为相对真值对反演精度进行评价。结果表明:(1)使用Landsat 8数据,通过PROSAIL模型反演叶面积指数的精度是可以接受的,RMSE范围为在[0.892 4,1.205 0],R2范围为[0.721 3,0.873 3]。(2)Band5(近红外),Band4(红)Band3(绿)的波段组合反演效果在3种组合中精度最高,平均RMSE=0.993 1,R2=0.787 3。(3)Geman and Mc Clure代价函数比常用的均方根误差代价函数得到了更高的反演精度,平均RMSE=0.940 5,R2=0.817 5。(4)相对最优的反演策略是Band5,Band4,Band3的波段组合结合GM代价函数,RMSE=0.892 4,R2=0.873 3。(5)存在玉米土豆的反演值普遍低于测量值,而森林的反演值普遍高于测量值的问题。
【作者单位】： 中国科学院大学;中国科学院新疆生态与地理研究所;民政部国家减灾中心;
【关键词】： 叶面积指数 PROSAIL模型 Landsat 查找表
【基金】：国家重点基础研究计划(2013CB733402) 国家自然科学基金项目(41231170,41471297)
【分类号】：TP79
【正文快照】： 3民政部国家减灾中心,北京100124)叶面积指数(Leaf area index,LAI)被定义为单位地面面积上所有叶片单面面积的总和[1-2],是一个无单位的参数。LAI直接影响植被的生理生长过程和气体交换过程[3],同时对植被长势具有相当重要的指示作用[4],是一个十分重要的植被生物物理参数[1]

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本文编号：927337