单通道盲源分离算法及其在工程机械振源分析中的应用
发布时间:2017-09-27 06:17
本文关键词:单通道盲源分离算法及其在工程机械振源分析中的应用
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【摘要】:研究一种新的单通道盲源分离方法,解决了传统盲源分离方法因传感器数量不足而无法有效分离源信号的问题,同时源信号幅值也得到了准确的恢复。首先利用集合经验模态分解方法将一维测量信号分解为具有不同尺度特征的本征模态函数,而后与原测量信号组成多个二维矩阵,通过稀疏分量算法得到各源信号的真实估计。利用仿真信号,与已有方法进行对比,验证了提出方法的有效性。将提出的方法应用在挖掘机动力源附近的振动分析中,成功分离出了多个振源信号。利用时频分析对源信号分别进行特征识别,并将分离结果用于振源的贡献度与声信号传递特性分析。得到各振源对于测试位置的贡献度排序,以及对于挖掘机噪声信号的传递规律,为挖掘机的减振降噪措施提供了可靠的依据。
【作者单位】: 山东大学高效洁净机械制造教育部重点实验室;
【关键词】: 单通道盲源分离 挖掘机 振源贡献量分析 传递特性分析
【基金】:国家科技支撑计划资助项目(2015BAF07B04)
【分类号】:TB535
【正文快照】: 0前言*振动直接关系到机械系统的性能与寿命,并对操作人员的身体健康和操作安全产生影响[1]。工程机械中振源较多,典型振源包括内燃机、液压泵、进气、排气及冷却系统等,各振源到驾驶室、工作机构等目标位置的传递路径复杂,导致测量信号通常为多个激励的叠加。有必要针对各振
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,本文编号:928081
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