遥感高时空融合方法的研究进展及应用现状

发布时间：2017-09-28 04:31

  本文关键词：遥感高时空融合方法的研究进展及应用现状

  更多相关文章： 多源数据 遥感 时空矛盾 高时空融合 模型

【摘要】：针对遥感图像的"时空矛盾",评述了当前解决这一问题最主要的方法即遥感时空信息融合的方法,包括基于变化模型的融合、基于重建模型的融合以及基于学习模型的融合。通过分析各个模型的研究现状,指出了每种模型方法的优劣,特别重点介绍了影响较大的自适应时空融合方法的理论以及对其的改进算法。同时本文总结了当前时空融合模型在长时间序列模拟以及大区域数据集生成等方面的实际应用的效果,以及分析了影响时空融合结果的主要因素。最后基于这些问题和影响因素提出了今后时空融合模型发展的目标和方向。
【作者单位】： 中国科学院遥感与数字地球研究所;中国科学院大学;
【关键词】： 多源数据 遥感 时空矛盾 高时空融合 模型
【基金】：中国科学院“十三五”突破项目(编号:Y3ZZ07101A)
【分类号】：TP751
【正文快照】： 引用格式:刘建波,马勇,武易天,陈甫.2016.遥感高时空融合方法的研究进展及应用现状.遥感学报,20(5):1038 1049Liu J B,Ma Y,Wu Y T and Chen F.2016.Review of methods and applications of high spatiotemporal fusion ofremote sensing data.Journal of Remote Sensing,20(

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