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基于ARM的嵌入式机房空调远程控制系统设计

发布时间:2017-10-03 06:05

  本文关键词:基于ARM的嵌入式机房空调远程控制系统设计


  更多相关文章: 空调 嵌入式 远程控制 SPWM调频 遗传优化 模糊算法


【摘要】:当今数字信息技术和网络技术高速发展,嵌入式系统已经广泛地渗透到科学研究、工程设计、军事技术、各类产业和商业文化艺术以及人们的日常生活等方方面面,并发挥着巨大的作用。信息时代为嵌入式产品获得了巨大的发展契机,为嵌入式市场展现了美好的前景,所以在嵌入式技术方面做进一步深入研究具有十分重大的意义。本文基于嵌入式系统技术和物联网技术,设计了一套远程控制系统,能够对机房温湿度状况进行实时监测,并通过用户终端对机房空调的运行状态实施远程控制,从而达到调节机房温湿度的目的。系统分为上位机和下位机两部分。下位机采用嵌入式ARM控制器,系统功耗低、方便实用,不仅能对机房空调运行状况进行控制,还将信息数据发送到上位机。上位机包括用户手机和用户PC机,通过应用软件完成对下位机系统的控制。整个系统通过以太网、WiFi、4G网络进行数据的传输,实现系统网络化。嵌入式系统硬件包括系统处理器模块、外部控制模块、网络通信模块、显示器模块和蓝牙温湿度传感器。系统处理器采用Exynos 4412芯片;外部控制模块实现对空调一些基本控制;网络模块实现系统网络化;显示器模块完成人机交互;蓝牙温湿度传感器采用CC2541作为控制芯片外接传感器,实现的房间温湿度测量与数据传输。软件方面ARM控制器采用基于Linux的安卓系统、CC2541固件基于TI的BLE协议栈开发的,PC机APP采用VS和SQL开发,手机APP安卓开发。本系统对机房温度控制采用基于遗传优化的模糊算法,当温湿度传感器采集到机房温度后与用户设定值之间存在差异时,通过处理器完成算法运算,并用SPWM调频技术完成对空调频率调节,从而使机房温度达到用户所需要值。通过仿真软件进行仿真,结果表明该算法能够实现对机房温度的精确控制。
【关键词】:空调 嵌入式 远程控制 SPWM调频 遗传优化 模糊算法
【学位授予单位】:南京理工大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2015
【分类号】:TB657.2
【目录】:
  • 摘要3-4
  • Abstract4-7
  • 1 绪论7-11
  • 1.1 传统机房空调控制7
  • 1.2 嵌入式系统的发展7-8
  • 1.3 网络技术的发展与物联网技术8-9
  • 1.4 论文的主要工作9-11
  • 2 总体结构设计11-19
  • 2.1 应用需求分析11-12
  • 2.2 系统硬件与软件设计12
  • 2.3 变频电路设计12-17
  • 2.3.1 SPWM法13-15
  • 2.3.2 Exynos 4412 PWM接口特性15-17
  • 2.4 系统运行与测试17
  • 2.5 小结17-19
  • 3 控制系统硬件设计19-35
  • 3.1 处理器模块设计20-25
  • 3.1.1 处理器分类与选择20-23
  • 3.1.2 存储器23-24
  • 3.1.3 电源管理模块24-25
  • 3.2 外部控制电路设计25-27
  • 3.2.1 加湿器控制电路25-26
  • 3.2.2 风机控制电路26
  • 3.2.3 蜂鸣器设计26-27
  • 3.3 网络传输模块设计27-29
  • 3.3.1 Wi-Fi模块实现27-28
  • 3.3.2 以太网技术实现28-29
  • 3.3.3 无线广域网设计29
  • 3.4 显示器模块设计29-31
  • 3.5 蓝牙温湿度传感器设计31-33
  • 3.6 本章小结33-35
  • 4 控制系统软件设计35-59
  • 4.1 Linux设备驱动编译35-50
  • 4.1.1 Linux设备驱动35-38
  • 4.1.2 LCD设备驱动38-39
  • 4.1.3 网络设备39-42
  • 4.1.4 USB设备驱动42-44
  • 4.1.5 Linux终端设备驱动44-47
  • 4.1.6 Flash设备驱动47-49
  • 4.1.7 I~2C总线驱动49-50
  • 4.2 蓝牙温湿度传感器固件编译50-55
  • 4.3 PC远程控制软件界面设计55-58
  • 4.4 本章小结58-59
  • 5 温度控制算法实现59-70
  • 5.1 模糊控制系59-60
  • 5.2 遗传算法优化模糊控制系统设计60-61
  • 5.3 遗传算法优化模糊控制算法实现61-64
  • 5.4 MATLAB系统仿真64-69
  • 5.5 小结69-70
  • 6 系统运行与测试70-77
  • 6.1 嵌入式系统烧写与系统运行测试70-72
  • 6.2 CC2541固件烧写与数据传输测试72-75
  • 6.3 SPWM变频实验75-76
  • 6.4 本章小结76-77
  • 7 总结与展望77-78
  • 7.1 全文总结77
  • 7.2 工作展望77-78
  • 致谢78-79
  • 参考文献79-81

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前1条

1 余明杨;朱峰;;基于ARM7的中央空调网络集中控制器的研究[J];计算机系统应用;2007年07期

中国硕士学位论文全文数据库 前2条

1 李军涛;基于遗传算法模糊智能变频空调机理的研究[D];苏州大学;2003年

2 朱峰;嵌入式技术在中央空调集中控制系统中的应用研究[D];中南大学;2007年



本文编号:963539

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