基于温湿度独立控制的水蓄冷空调系统研究

发布时间：2017-10-03 20:22

  本文关键词：基于温湿度独立控制的水蓄冷空调系统研究

  更多相关文章： 水蓄冷 温湿度独立控制 大温差 新风处理 能耗模拟

【摘要】：随着我国国民经济的快速发展,电力供应需求和峰谷差距日益加剧。蓄冷空调系统对冷量的制取和使用在时间上进行了分离,因此对于削峰填谷调节电网用电平衡性具有重要的意义。基于温湿度独立控制的空调系统由单独的子系统分别处理和调节温度、湿度,可以满足现代社会人们对于室内空气品质的追求。所以,本文从理论分析和实际案例应用两个方面对基于温湿度独立控制的水蓄冷空调系统(CWS-ITHC)进行了分析研究。本文针对温湿度独立控制系统核心问题新风的处理,分析了其除湿方式,除湿原理和送风参数的确定,在比较中得出冷凝除湿方式更加适合CWS-ITHC系统。CWS-ITHC系统在过渡季节采用通风空调耦合方案,给出新风作为自然能源或在部分负荷率下运行,满足室内热湿环境要求时的参数取值范围。分析基于温湿度独立控制的水蓄冷系统的系统原理和设计方法,并利用matlab建立CWS-ITHC系统主要能耗模块包括制冷机组、蓄冷槽、泵、冷却塔等的数学模型,进而建立系统的的逐时能耗及费用的数学模型。阐述了负荷预测的几种方法,结合实际工程案例,利用能耗模拟软件DeST对工程进行负荷预测模拟,在此基础上确定耦合系统合理的运行策略,继而采用数学模型模拟出系统的逐时能耗,COP值和逐时费用。并与常规系统进行逐项对比分析,准确得出CWS-ITHC系统的综合性能。
【关键词】：水蓄冷 温湿度独立控制 大温差 新风处理 能耗模拟
【学位授予单位】：合肥工业大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：TB657.2
【目录】：

• 致谢7-8
• 摘要8-9
• Abstract9-16
• 第一章 绪论16-24
• 1.1 课题背景及意义16
• 1.2 国内外研究及发展概况16-22
• 1.2.1 水蓄冷国内外发展及研究现状16-19
• 1.2.2 温湿度独立控制系统国内外发展现状19
• 1.2.3 温湿度独立控制中显热处理系统的研究与应用现状19-22
• 1.3 本课题研究的主要工作22-24
• 第二章 基于温湿度独立控制系统的分析24-36
• 2.1 温湿度独立控制系统原理24-25
• 2.2 温湿度独立控制的新风处理25-29
• 2.2.1 除湿方式25
• 2.2.2 除湿原理25-26
• 2.2.3 分析比较26-27
• 2.2.4 送风参数的确定27-29
• 2.3 过渡季节的系统形式29-34
• 2.3.1 新风直接送入室内33-34
• 2.3.2 新风进行处理送入室内34
• 2.4 本章小结34-36
• 第三章 基于温湿度独立控制的水蓄冷空调系统分析36-54
• 3.1 水蓄冷系统概述36-37
• 3.1.1 水蓄冷的原理36-37
• 3.1.2 水蓄冷的特点37
• 3.2. 基于温湿度独立控制的水蓄冷空调系统原理37-40
• 3.2.1 基于温湿度独立控制的水蓄冷空调系统的提出37-38
• 3.2.2 CWS-ITHC系统原理38-40
• 3.3 CWS-ITHC系统设计40-43
• 3.3.1 CWS-ITHC系统设计要点40-41
• 3.3.2 CWS-ITHC空调系统设计步骤41-42
• 3.3.3 蓄冷槽的设计42-43
• 3.4 CWS-ITHC系统的数学模型43-49
• 3.4.1 蓄冷槽模型43-44
• 3.4.2 冷机模型44-48
• 3.4.3 冷却塔48
• 3.4.4 泵48-49
• 3.4.5 系统综合费用49
• 3.5 系统运行控制49-53
• 3.5.1 新风系统控制49-50
• 3.5.2 蓄冷系统控制50-53
• 3.6 本章小结53-54
• 第四章 基于温湿度独立控制的蓄冷负荷预测54-60
• 4.1 负荷预测的目的与意义54
• 4.2 建筑负荷预测方法54-56
• 4.2.1 回归模型54
• 4.2.2 时间序列模型54-55
• 4.2.3 神经网络模型55-56
• 4.2.4 支持向量回归机56
• 4.3 基于软件模拟的预测方法56-59
• 4.3.1 Dest软件模拟计算56-57
• 4.3.2 负荷预测模拟57-59
• 4.4 本章小结59-60
• 第五章 基于温湿度独立控制的水蓄冷系统案例应用60-71
• 5.1 工程概况60
• 5.2 全年动态能耗模型的建立与分析60-66
• 5.2.1 建筑模型60-61
• 5.2.2 建筑全年各项负荷分析61-65
• 5.2.3 建筑空调系统设计选型和初投资比较65-66
• 5.3 系统综合分析66-70
• 5.3.1 系统逐时能耗分析66-67
• 5.3.2 系统cop分析比较67-70
• 5.3.3 系统经济性分析70
• 5.4 本章小结70-71
• 第六章 结论与展望71-73
• 6.1 结论71-72
• 6.2 展望72-73
• 参考文献73-77
• 附录Ⅰ77-89
• 攻读硕士学位期间的学术成果情况89

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本文编号：966504