基于五层十五级数据组织结构的遥感影像几何处理系统研究

发布时间：2017-10-06 20:37

  本文关键词：基于五层十五级数据组织结构的遥感影像几何处理系统研究

  更多相关文章： 遥感影像 几何处理 五层十五级 云检测 控制点影像库 一体化

【摘要】：随着我国国产卫星的陆续发射成功,其遥感影像产品在众多行业中发挥着越来越重要的作用。但是影像在成像的过程中会受到诸多因素的影响使得原始卫星影像或多或少存在着一定的畸变,这就需要通过一定的方法来消除畸变以提高影像的质量,以便遥感产品的后续生产和分析。而目前影像的几何处理主要依赖于商业软件。基于商业软件的几何处理过中,每个模块都需要输入影像数据和参数数据,不能形成一整套的几何处理流程,无法适应业务化处理影像的需求。因此构建新型的国产高分卫星影像的几何处理系统,实现国产卫星影像自动、准确、快速的几何处理系统有着极其重要的现实意义。本文在中国科学院遥感与数字地球研究所提出的五层十五级数据组织结构和几何处理的一般步骤的基础上,研究快速、业务化处理遥感影像的几何处理流程。本文的主要研究内容有以下几点:1)分析遥感影像几何处理的一般过程中各模块的特点,结合新型数据组织结构五层十五级的优势,本文将基于五层十五切分标准的方法加入到几何处理的流程中。经过处理后的影像以1000*1000瓦片的形式存储。几何处理作为遥感产品生产的前期步骤,为后期影像的并行处理和分布存储提供基础。2)研究几何处理流程中云检测模块晴空背景场的快速构建方法。本文基于综合数据库选择不同时相的瓦片影像构成待检测影像的晴空背景。因为随着检测季节和检测区域的变化,构建的晴空背景也是不同的,在此基础上获得的阈值也是动态的。3)本文在五层十五级切分标准的基础上提出了一种新的控制点影像库的构建方法。将影像配准所用的基准影像按照五层十五级切分标准切分瓦片并以瓦片信息与路径信息相结合的文件系统存储,以实现影像自动匹配的快速检索,并提供自动的控制点影像入库的方法。4)本文针对各行业对几何处理系统的需求,对几何处理系统的构架、订单处理模式、接口进行了设计以适用遥感影像工业一体化处理模式,使遥感产品更好地服务于各行业。
【关键词】：遥感影像 几何处理 五层十五级 云检测 控制点影像库 一体化
【学位授予单位】：河南大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：TP751
【目录】：

• 摘要4-6
• ABSTRACT6-11
• 1 绪论11-15
• 1.1 项目的背景及意义11-12
• 1.2 国内外研究现状12-13
• 1.3 本文研究内容13
• 1.4 论文的组织13-14
• 1.5 本章小结14-15
• 2 相关理论基础15-29
• 2.1 引起卫星遥感影像畸变的主要因素15-18
• 2.1.1 传感器镜头畸变引起的影像畸变15-16
• 2.1.2 外方位元素引起的影像畸变16-17
• 2.1.3 大气折射引起的影像畸变17
• 2.1.4 地形起伏的影响17-18
• 2.1.5 地球自转的影响18
• 2.2 几何处理的一般步骤18-24
• 2.2.1 特征自动提取算法19-20
• 2.2.2 几何纠正模型20-23
• 2.2.3 影像重采样23-24
• 2.3 五层十五级遥感数据组织结构24-27
• 2.3.1 五层十五级切分标准24-25
• 2.3.2 数据标准化命名规范25-27
• 2.4 本章小结27-29
• 3 关键技术介绍29-33
• 3.1 基于五层十五级的几何处理流程29-30
• 3.2 基于切片检索的晴空背景场构建技术30-31
• 3.3 基于瓦片的控制点影像库构建技术31-32
• 3.4 本章小结32-33
• 4 五层十五级在几何处理中的应用33-45
• 4.1 基于五层十五级切分标准的数据标准化33-35
• 4.2 基于瓦片检索的云检测模块35-39
• 4.3 控制点影像库的构建39-44
• 4.3.1 控制点影像库的引入39-40
• 4.3.2 控制点影像库的发展现状40-41
• 4.3.3 基于瓦片的控制点影像库设计41-44
• 4.4 本章小结44-45
• 5 基于五层十五级的遥感影像几何处理系统设计与实现45-61
• 5.1 系统目标45-46
• 5.2 系统功能结构46
• 5.3 系统主要工作流程设计46-48
• 5.4 系统订单处理模式48-49
• 5.5 系统对外接口设计49-50
• 5.6 系统具体实现50-59
• 5.6.1 创建工程52-53
• 5.6.2 云检测53-54
• 5.6.3 几何特征点提取54-57
• 5.6.4 几何纠正57-58
• 5.6.5 数据标准化58
• 5.6.6 工具箱模块58-59
• 5.7 本章小结59-61
• 6 总结与展望61-63
• 参考文献63-65
• 致谢65-67
• 攻读学位期间发表的学术论文与参加的项目67-68

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本文编号：984945