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  本文关键词：结合特征筛选与二次定位的快速压缩跟踪算法，由笔耕文化传播整理发布。

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作者：lujianjun　|　来源：泰宇机械　|　发布时间：2016-12-04 09:39　|　浏览次数： 次

对压缩跟踪算法易受遮挡影响和模型更新比较盲目的问题,提出结合特征筛选与二次定位的快速压缩跟踪算法(Fast compressive tracking algorithm combining feature selection with secondary localization,FSSL-CT).首先,对全局区域划分子区域,从中提取压缩特征,根据正、负样本估计出各个压缩特征在正、负类中的分布;然后,使用自适应学习率结合正类更新阈值对分类器模型进行更新;最后,将跟踪分为两个阶段,每个阶段在对应的搜索区域内采集候选样本,并从全部主动噪声控制系统-干个固有模态函数(Intrinsic mode functions,IMF)分量.因为这些IMF分量的频带各不相同,所以实现了混合噪声中宽带分量和窄带分量的有效分离,独立进行ANC处理后成功解决了处理混合噪声时带来的"火花"现象,而且避免了传统混合ANC(Hybrid ANC,HANC)系统中频率失调的影响.EEMD算法也是对混合噪声的平稳化处理过程,因此当混合噪声中出现非平稳变化时,本文提出的系统也能保持较好的系统稳定性.通过不同噪声环境下进行仿真分析,提出的ANC系统比HANC系统具有更好的系统稳定性和更小的稳态误差. 主动噪声控制系统-蔬菜大棚液压缩管机电动弯管机

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