供应链风险发生大
本文关键词:供应链风险发生大小、发生与持续时间的估计:一个动态贝叶斯的推理网络研究范式
【摘要】:供应链风险具有多源性、多维性、传递性以及动态性的特点,准确评估其发生的概率以及发生与持续时间的可能性非常关键。为了实现这一目标,本文根据供应链风险的特征,构建了一个动态贝叶斯网络模型,利用极大似然法对该模型参数进行估计,并采用贝叶斯推理的方法估计特定条件下供应链风险的特征,结果发现供应链风险随着时间动态变化,但都收敛到一个稳定的概率区间。
【作者单位】: 哈尔滨商业大学商业经济研究院;
【关键词】: 供应链风险 可能性 发生时间 持续时间
【基金】:黑龙江省哲学与社会科学基金项目,项目编号:11D071 黑龙江博士后科研基金项目,项目编号:LBH-Z15109 哈尔滨商业大学博士科研启动基金项目,项目编号:13DW007
【分类号】:F274
【正文快照】: 对风险评价的本质在于试图分析风险发生的统计规律,因为统计规律可以发现其关键的可控风险因素,以及风险因素与风险之间的一个基本映射关系。但是,如果考虑风险的动态性,这些结果就很难描述供应链风险的多源性、多维性以及相互交叉性、传递性、动态性、非线性。本文拟构造一个
【参考文献】
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,本文编号:1004179
本文链接:https://www.wllwen.com/guanlilunwen/gongyinglianguanli/1004179.html