基于改进蚁群算法的供应链物流配送路线规划

发布时间：2017-10-15 09:01

  本文关键词：基于改进蚁群算法的供应链物流配送路线规划

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【摘要】：利用粒子群算法本身的个体信息和全局信息,采用遗传算法的交叉、变异操作策略,对蚁群算法进行优化,提出了新的改进的蚁群算法,并将改进后的算法利用到物流路线的规划上。实验结果表明改进算法有较好的有效性和实用性。
【作者单位】： 华南农业大学数学与信息学院;
【关键词】： 蚁群算法 遗传算法 粒子群算法 物流规划
【基金】：广东省大学生创新创业项目(1056413039)资助
【分类号】：TP18
【正文快照】： 一引言运输路线系统是物流配送中的一个重要系统。在整个物流费用中运输费用占到50%,因此降低物流成本必须从降低物流的运输成本做起。在运输成本中,运输路线是一个比较重要的影响因素,好的运输路线影响到运输时间、运输效益,从而起到了提升经济效益的作用。[1]在物流路线配送

【共引文献】

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本文编号：1036219