基于模糊推理系统的绿色供应商选择研究

发布时间：2017-10-15 12:49

  本文关键词：基于模糊推理系统的绿色供应商选择研究

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【摘要】：如今,全世界的生态环境正在逐渐恶化,人类自身的生存受到了威胁,发展循环经济已经成为了热门话题。2015年,国家政府提出要积极促进经济结构转型升级,制造业是重点整改对象。同年,国家还实施了新的环保法,将大力治理环境污染问题,为了控制能源消费总量,制造业是加强节能减排的重点对象之一。面对政府的监管、法律的约束以及公众的舆论压力,制造企业不得不采取必要措施以实现“绿色发展”,实施绿色供应链管理便是方法之一。绿色供应链管理重视社会经济与生态环境的协同发展,要求企业在产品设计、包装、采购、生产、销售、物流、废弃和回收等环节上考虑环保因素。供应商是整个供应链的“源头”,绿色供应商的选择则是绿色供应链管理的基础,其质量的好坏将直接影响企业的环境绩效。本文首先将绿色供应链管理与传统供应链管理进行了对比,从多个方面分析了绿色供应商合作关系的特点。在此基础上,总结归纳绿色供应商评价选择的相关文献,从环境因素、产品因素、成本因素以及合作因素这四个方面构建了绿色供应商评价选择标准。针对绿色供应商评价选择过程的模糊性和不确定性,利用模糊控制的相关理论,以模糊推理系统为工具,设计绿色供应商评价选择模型,包括绿色指标评价值与指标权重的隶属函数、模糊规则库以及输入数据处理方法的设计。本文以某汽车制造企业为背景,以Matlab软件为平台,进行绿色供应商评价选择仿真分析,并依据仿真结果为企业选择出合适的绿色供应商,验证了模型的有效性。最后,对模型及仿真结果进行了分析与评价,指出本研究的创新点,并针对不足之处作出了研究展望。
【关键词】：绿色供应链管理 供应商选择 模糊控制理论 模糊推理系统
【学位授予单位】：中南民族大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：F274
【目录】：

• 摘要7-8
• Abstract8-10
• 第1章 绪论10-19
• 1.1 研究背景及意义10-11
• 1.1.1 研究背景10
• 1.1.2 研究目的和意义10-11
• 1.2 国内外研究现状11-16
• 1.2.1 绿色供应链管理研究现状11-13
• 1.2.2 绿色供应商选择研究现状13-16
• 1.3 研究内容与方法16-19
• 1.3.1 研究内容16-17
• 1.3.2 研究方法17-19
• 第2章 绿色供应链与绿色供应商选择19-32
• 2.1 绿色供应链管理的内容及特点19-23
• 2.1.1 绿色供应链管理19-20
• 2.1.2 绿色供应链与传统供应链管理的区别20-23
• 2.2 选择绿色供应商的重要性23-25
• 2.2.1 供应商选择对传统供应链的影响23
• 2.2.2 绿色供应商合作关系的特点23-25
• 2.3 绿色供应商选择标准25-32
• 2.3.1 绿色供应商选择标准的作用25-27
• 2.3.2 绿色供应商选择标准的建立原则27
• 2.3.3 绿色供应商选择标准的确定27-32
• 第3章 模糊控制与模糊推理系统32-43
• 3.1 模糊集与模糊运算32-35
• 3.1.1 模糊化与清晰化32-34
• 3.1.2 模糊关系及其合成34-35
• 3.2 模糊控制逻辑35-38
• 3.2.1 语言变量与模糊命题35-37
• 3.2.2 模糊逻辑推理37-38
• 3.3 模糊推理系统38-43
• 3.3.1 模糊推理系统的基本结构38-40
• 3.3.2 模糊推理系统的设计与仿真40-41
• 3.3.3 利用模糊推理系统选择绿色供应商的优势41-43
• 第4章 基于模糊推理系统的绿色供应商选择模型43-53
• 4.1 绿色供应商选择模型框架43-46
• 4.1.1 绿色供应商选择决策流程43-44
• 4.1.2 Mamdani型模糊推理系统框架设计44-46
• 4.2 绿色指标评价值及权重的隶属函数设计46-49
• 4.2.1 指标评价值的隶属函数46-48
• 4.2.2 指标权重的隶属函数48-49
• 4.3 模糊规则库及输入数据预处理49-53
• 4.3.1 模糊规则库的建立49-50
• 4.3.2 输入数据预处理方法50-53
• 第5章 基于Matlab的绿色供应商选择仿真53-67
• 5.1 案例背景介绍53-55
• 5.2 相关数据的获取与预处理55-62
• 5.2.1 候选供应商相关数据的获取55-58
• 5.2.2 候选供应商相关数据预处理58-62
• 5.3 绿色供应商选择的Matlab仿真62-67
• 5.3.1 绿色供应商选择仿真模型的构建62-64
• 5.3.2 仿真结果及评价64-67
• 第6章 论文创新点与研究展望67-69
• 6.1 研究总结与创新点67-68
• 6.2 研究的不足与展望68-69
• 参考文献69-76
• 致谢76-78
• 附录A：攻读学位期间所发表的学术论文目录78

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本文编号：1037233