奖惩机制下考虑销售努力的闭环供应链协调

发布时间：2017-10-18 07:47

  本文关键词：奖惩机制下考虑销售努力的闭环供应链协调

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【摘要】：近年来,环境问题突出,各个国家相继颁布相关法律法规来改善环境。为了响应国家和政府的号召,在供应链管理工作方面,越来越多的的学者和企业家开始致力于闭环供应链的研究。为了增加企业回收废旧品的积极性,许多国家政府出台了一些奖励措施。因此,在政府奖励措施下,研究闭环供应链的相关问题,不仅具有重要的理论意义,而且还具有一定的实用价值。首先,文章在绪论部分主要阐述了闭环供应链问题的研究背景和意义,指出了供应链中管理中存在的许多问题以及相应的解决办法。在实际经济市场中,供应链的成员都在不断地竞争。制造商为了保证产品的质量,会付出质量努力；零售商为了提高销售量,往往会通过货架展示、广告宣传、质保等手段,这些手段归结起来可以统称为努力。本文就是在奖惩机制下,研究了带有销售努力的闭环供应链协调模型。其次,以奖惩机制下的闭环供应链为背景,考虑需求同时受销售努力和零售价格影响,建立了相应的供应链模型。在集中决策下,研究了供应链系统的最优策略,并且给出最优解存在的条件；在分散决策下,重点分析了奖惩力度以及销售努力对供应链双方决策的影响,得出最优回收率随着销售努力的增大而增大,回收率和销售努力随着奖惩力度的增大而增大。然后,使用特许经营契约使得供应链达到协调状态,并给出了数值算例与图表分析。最后,以奖惩机制下的闭环供应链为背景,考虑制造商和零售商双边信息不对称的情况,建立了相应的供应链模型。利用博弈理论分别研究了在对称信息和不对称信息情况下的最优决策问题。在对称和不对称信息情况下分别探究了以制造商为主导的Stackelberg博弈和以零售商为主导的Stackelberg博弈。在对称信息下,给出了最优解的具体形式；在非对称信息下,通过数值算例验证了最优解的确定性,并且讨论了相关参数对供应链成员利润的影响,得出制造商和零售商在不对称信息下的利润要分别高于对称信息下的各自的利润。同时,在每种博弈中模型,参数λ的增大,相应成员的利润也会增大。
【关键词】：闭环 奖惩机制 销售努力 不对称信息
【学位授予单位】：合肥工业大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：F274
【目录】：

• 致谢7-8
• 摘要8-9
• ABSTRACT9-14
• 第一章 绪论14-18
• 1.1 研究背景及意义14-15
• 1.2 国内外研究现状15-16
• 1.3 本文研究的主要创新点16-17
• 1.4 本文的工作17-18
• 第二章 供应链基本理论概述18-22
• 2.1 闭环供应链理论18
• 2.1.1 闭环供应链的概念18
• 2.1.2 闭环供应链的结构18
• 2.2 不对称信息供应链18-19
• 2.3 供应链协调契约19-22
• 第三章 奖惩机制下考虑销售努力的闭环供应链协调22-30
• 3.1 引言22
• 3.2 基本模型描述22-23
• 3.3 模型建立23-27
• 3.3.1 集中决策模型23-24
• 3.3.2 分散决策模型24-25
• 3.3.3 特许经营契约25-27
• 3.4 数值实例及灵敏度分析27-29
• 3.5 本章小结29-30
• 第四章 不对称信息下考虑销售努力的闭环供应链30-40
• 4.1 引言30
• 4.2 基本模型描述30-31
• 4.3 信息对称的Stackelberg博弈31-33
• 4.3.1 制造商Stackelberg博弈(MSSI)31-32
• 4.3.2 零售商Stackelberg博弈(RSSI)32-33
• 4.4 信息不对称的Stackelberg博弈33-36
• 4.4.1 制造商Stackelberg博弈(MSAI)34-35
• 4.4.2 零售商Stackelberg博弈(RSAI)35-36
• 4.5 数值算例36-39
• 4.6 本章小结39-40
• 第五章 总结与展望40-42
• 5.1 总结40-41
• 5.2 展望41-42
• 参考文献42-46
• 攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况46

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本文编号：1053812