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电子商务下具有随机需求的多期闭供应链均衡模型研究

发布时间:2017-10-20 00:20

  本文关键词:电子商务下具有随机需求的多期闭供应链均衡模型研究


  更多相关文章: 供应链网络均衡 变分不等式 电子商务 随机需求 闭环网络 承诺交易


【摘要】:供应链网络均衡问题是研究企业如何调节自身的决策,使之能够在激烈的竞争环境中获得最大化利益的问题.根据阅读、总结供应链问题的有关文献,本篇论文综合考虑了电子商务下具有随机需求的多期闭供应链均衡模型,研究了制造商和回收商考虑具有诚信因子影响的两个问题,建立了决策者双方在规定交易时间前提下的多商品流闭供应链网络均衡模型;因此本文的研究给不同阶层的决策者提供了一定的指导作用.首先,绪论部分介绍了课题研究的背景及意义,并综述国内外学者对供应链网络均衡模型的研究现状,分析已有的供应链模型的主要思路及方法;随后,在第二章的内容中叙述了论文涉及的理论知识,为后续的研究打下基础.其次,本文的主要内容是研究电子商务下市场需求不确定的多期闭供应链均衡模型,假设该模型研究在多个时期中,制造商和零售商均可以通过网络途径售卖商品,而且回收商仅从需求市场回收废弃的材料并交易给制造商形成再制造的过程;论文考虑了包含制造商在内的四个不同层次决策者的供应链网络的决策行为,分别建立各决策者的利益最大化模型,通过等价替代理论,等价为对应的变分不等式形式并求解,对给定的数值算例利用修正的投影算法计算,其结果验证了建立的模型是合理的.最后,考虑承诺交易期的供应链模型,对不按时间交货的企业增加惩罚因素,研究有交易期限制的制造商和回收商的利益最大化模型问题,对给定的不同约束条件,建立合适的数学模型,根据等价替代理论,转化为变分不等式形式求解,并给出相应的经济学解释.而且构建了三个具体的数值算例,其中一个算例提高了制造商的生产效率,另一个降低一个制造商的成本函数,在制定的交易期之前交易商品,结果使得该制造商生产更多的商品,获得更大的利益,这些都验证了模型的建立是合理的;本文最后总结做出的工作以及对今后的研究方向进行了展望,结合以往文献的研究,指出个人的一点见解.
【关键词】:供应链网络均衡 变分不等式 电子商务 随机需求 闭环网络 承诺交易
【学位授予单位】:江西理工大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2016
【分类号】:F713.36;F274
【目录】:
  • 摘要4-5
  • Abstract5-9
  • 第一章 绪论9-18
  • 1.1 课题的研究背景及意义9-11
  • 1.2 国内外研究现状11-15
  • 1.2.1 国外对供应链网络均衡模型的研究现状11-13
  • 1.2.2 国内对供应链网络均衡模型的研究现状13-15
  • 1.3 研究方法及内容15-16
  • 1.4 论文的结构框架及创新点16-18
  • 第二章 供应链及变分不等式理论基础知识18-24
  • 2.1 供应链的相关概念18-19
  • 2.2 变分不等式理论19-22
  • 2.2.1 变分不等式的定义19
  • 2.2.2 变分不等式问题的等价条件19-20
  • 2.2.3 解的存在性唯一性条件和求解算法20-21
  • 2.2.4 博弈及Nash均衡理论21-22
  • 2.3 空间价格均衡理论22-23
  • 2.4 本章小结23-24
  • 第三章 电子商务下具有随机需求的多期闭供应链均衡模型24-36
  • 3.1 各层决策者的均衡条件25-29
  • 3.1.1 制造商的利润最大化模型及均衡条件25-26
  • 3.1.2 零售商的利润最大化模型及均衡条件26-27
  • 3.1.3 需求市场的利润最大化模型及均衡条件27-28
  • 3.1.4 回收商的利润最大化模型及均衡条件28-29
  • 3.2 整体供应链均衡模型的最优化条件及解的存在性分析29-32
  • 3.2.1 整体供应链均衡模型的最优化条件29-30
  • 3.2.2 解的存在性分析30-32
  • 3.3 数值算例32-35
  • 3.4 本章小结35-36
  • 第四章 承诺交易期的多商品流闭供应链网络均衡模型36-49
  • 4.1 各层决策者的均衡条件37-42
  • 4.1.1 制造商的利润最大化模型及均衡条件37-39
  • 4.1.2 零售商的利润最大化模型及均衡条件39
  • 4.1.3 需求市场的利润最大化模型及均衡条件39-40
  • 4.1.4 回收商的利润最大化模型及均衡条件40-42
  • 4.2 整体供应链均衡模型的最优化条件及解的存在性分析42-45
  • 4.2.1 整体供应链均衡模型的最优化条件42-43
  • 4.2.2 解的存在性分析43-45
  • 4.3 数值算例45-48
  • 4.4 本章小结48-49
  • 第五章 总结与展望49-51
  • 5.1 本文总结49-50
  • 5.2 进一步的研究与展望50-51
  • 参考文献51-54
  • 致谢54-55
  • 攻读硕士学位期间的研究成果55-56

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本文编号:1064182

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