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供应链战略合作伙伴知识流动过程激励研究

发布时间:2017-10-21 00:22

  本文关键词:供应链战略合作伙伴知识流动过程激励研究


  更多相关文章: 供应链战略合作 知识流动 过程激励 QSIM算法 定性模拟


【摘要】:在经济全球化的今天,企业仅靠单打独斗已经难以在市场上立足,企业竞争模式已由企业间的竞争转变为供应链间的竞争。同时在知识经济的趋势下,供应链企业之间的竞争不再是单单地只依赖着资金流、劳动力资源、设备资源等传统的资源,而是更多地依赖于知识资源、技术资源等。知识已成为供应链的核心竞争力。因此,如何提高供应链的竞争力,已成为企业和供应链研究的重要课题。本文在供应链战略合作环境下,基于供应链管理和知识管理在现代经济中的重要作用,以供应链战略合作伙伴间的知识流动为研究中心,以知识流动的过程激励为研究对象,运用定性模拟方法尝试探究知识流动在怎样的过程激励措施组合下达到最好的激励效果。现阶段,对于知识流动的研究,已经逐渐成熟。但针对知识流动的过程激励,研究尚少。供应链上企业之间的知识流动是供应链运营效率,消除信息不确定性进而保证供应链竞争力的重要因素。如何对整个供应链的知识流动进行激励,促进供应链的知识充分、高效的流动,对于发挥供应链整体知识价值,提高企业的竞争力,具有重要的意义。论文在阐明了该课题研究的背景、来源及目的后,通过查阅文献,梳理了供应链管理,供应链战略合作伙伴关系,知识流动,激励理论,定性模拟技术等知识。介绍了国内外供应链知识流动激励过程的研究现状。基于前文理论综述和方法研究,论文尝试应用Kuipers的QSIM算法对激励基本过程的模拟进行了研究,首先假设供应链战略合作关系下成员企业之间的知识流动过程激励中的状态变量,论文利用因果分析法来分析各状态变量之间的关系,对其相应的PorterLawler激励模式进行了分析并给出了其综合定性模型,进而构造模拟供应链战略合作伙伴知识流动激励模型,并给出了详细的模拟过程。进而探究如何通过改变相应的因素及水平来进行知识流动的激励,提高企业参与知识流动的积极性,提高核心企业的竞争力。最后,在以华为技术有限公司的知识流动激励案例的分析中,对华为针对与阿里巴巴的战略合作伙伴关系中采取的激励方法,验证了论文模型的正确性。通过该研究,作者尝试对供应链合作伙伴在知识流动中提供一种选择过程激励最优方案的方法,对提升供应链企业知识合作水平,提高核心企业和供应链的竞争力有十分重要的意义。
【关键词】:供应链战略合作 知识流动 过程激励 QSIM算法 定性模拟
【学位授予单位】:昆明理工大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2016
【分类号】:F274
【目录】:
  • 摘要5-7
  • Abstract7-11
  • 第一章 绪论11-17
  • 1.1 研究背景及意义11-14
  • 1.1.1 研究背景11-13
  • 1.1.2 研究意义13-14
  • 1.2 研究的主要内容、技术路线及研究方法14-16
  • 1.2.1 研究的主要内容14-15
  • 1.2.2 技术路线15
  • 1.2.3 研究方法15-16
  • 1.3 创新之处16-17
  • 第二章 文献综述及相关方法理论17-33
  • 2.1 供应链战略合作伙伴17-21
  • 2.1.1 供应链战略合作伙伴的概念17-19
  • 2.1.2 供应链战略合作伙伴关系的特点19-20
  • 2.1.3 供应链战略合作伙伴关系的利弊20-21
  • 2.2 供应链知识流动的文献综述和研究现状21-27
  • 2.2.1 知识流动22-24
  • 2.2.2 供应链知识流动24-26
  • 2.2.3 供应链战略合作伙伴知识流动的动因26-27
  • 2.3 激励理论27-30
  • 2.3.1 激励理论概述27-28
  • 2.3.2 供应链战略合作伙伴知识流动激励研究现状28-30
  • 2.4 定性模拟技术研究30-33
  • 2.4.1 定性模拟的基本理论30
  • 2.4.2 国内外研究现状30-33
  • 第三章 供应链战略合作伙伴知识流动激励定性模拟33-43
  • 3.1 基于QSIM算法的定性模拟步骤33-34
  • 3.2 供应链战略合作伙伴知识流动激励模型构建34-38
  • 3.2.1 激励模式34-36
  • 3.2.2 激励模型的定性模拟过程36-38
  • 3.3 供应链战略合作伙伴知识流动激励定性模拟过程38-42
  • 3.4 模拟结果分析42-43
  • 第四章 案例分析43-51
  • 4.0 华为技术有限公司简介43-44
  • 4.1 供应链战略合作伙伴企业背景介绍44
  • 4.2 案例回顾44-46
  • 4.3 案例定性模拟分析46-49
  • 4.4 案例结论49-51
  • 第五章 总结与展望51-53
  • 5.1 总结51
  • 5.2 研究展望51-53
  • 致谢53-54
  • 参考文献54-58
  • 附录A 攻读学位期间发表论文目录58

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本文编号:1070223

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