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基于Lasso-logistic模型的供应链金融信用风险实证研究

发布时间:2017-10-21 12:23

  本文关键词:基于Lasso-logistic模型的供应链金融信用风险实证研究


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【摘要】:伴随商业银行供应链金融业务的开展,如何评价其信用风险尤为重要,通过对汽车行业上市的中小企业数据进行实证分析,用Lasso-logistic模型筛选出16个较为重要的变量,同时进行参数估计,得出企业的营业利润率、总资产周转率、流动比率对以及企业所处的行业状况、供应链的合作关系强度对供应链金融的信用风险有很大的影响,模型准确率达79.5%。
【作者单位】: 大连理工大学商学院;
【关键词】供应链金融 信用风险 汽车行业 Lasso-logistic模型
【基金】:教育部人文社科基金(13YJA790099) 辽宁省社科规划基金(L14BGL014;L14AJL002) 辽宁省财政科研基金(14D002)
【分类号】:F832.4
【正文快照】: ~~基于Lasso-logistic模型的供应链金融信用风险实证研究@逯宇铎$大连理工大学商学院!辽宁盘锦124221 @金艳玲$大连理工大学商学院!辽宁盘锦124221伴随商业银行供应链金融业务的开展,如何评价其信用风险尤为重要,通过对汽车行业上市的中小企业数据进行实证分析,用Lasso-logis

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本文编号:1073345

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