基于大数据的美邦服装零售库存控制策略研究

发布时间：2017-10-26 05:01

  本文关键词：基于大数据的美邦服装零售库存控制策略研究

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【摘要】：随着中国电子商务的发展,服装品牌实体门店的零售业务面临越来越大的挑战。本文以美邦品牌为主要研究对象,根据实体门店购物特点及要求,运用了大数据时代背景下的数据挖掘软件——BM SPSS modeler数据统计软件作为辅助工具,同时根据历史数据和实时数据,综合分析和识别单个产品sku的销售进度,提出了新的产品库存风险的预测方法,最终形成全新的零售业务管控机制。本文分析了美邦服装零售库存现状及库存管理存在的问题,研究了美邦服装零售库存控制策略,提出了美邦服装零售库存控制策略的实现路径。论文重点对以下几个方面进行了研究：首先,对历史销售的数据进行采集,尤其是对店铺的历史交易数据进行收集和整合,了解在时间纬度上各个产品类别的销售曲线。其次,对各个季度的产品类别的季末库存数据进行采集和分析,分析产品季末库存对公司的整体影响。最后,收集实时的交易数据和库存数据,通过相对性的比较,预测单个产品的销售数据和库存风险概率。本论文在研究的过程中,通过与美邦品牌零售门店的实际合作、实地市场调查和研究、网络信息资料搜集、文献查阅等多种途径来了解国内外服装产品库存处理的方式以及库存处理的方法,通过实践与理论的结合使用,逐步探索分析了数据挖掘技术在服装产品库存预测和处理上的应用方式,最终确立了适用于传统服装品牌在门店零售运营的产品价格调整方式,为国内的服装品牌运营提供实践参考。
【关键词】：美邦服装 大数据 零售库存控制 二次定价
【学位授予单位】：兰州大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：F274;F426.86
【目录】：

• 中文摘要3-4
• Abstract4-6
• 一、绪论6-11
• (一) 研究背景和意义6-9
• (二) 论文研究的思路9-11
• 二、相关理论基础11-18
• (一) 大数据理论11-13
• (二) 服装SPA模式理论13-14
• (三) 库存控制理论14-15
• (四) 数据挖掘技术15-18
• 三、美邦服装零售库存管理现状分析18-29
• (一) 美邦服装零售库存影响因素18-19
• (二) 美邦服装零售库存现状19-22
• (三) 美邦服装销售预测现状22-25
• (四) 美邦服装零售库存管理存在的问题25-26
• (五) 通过二次价格调整来调整零售库存的必要性26-29
• 四、美邦服装零售库存调整策略29-39
• (一) 建立动态库存风险预测方式29-38
• (二) 识别不同销售进度的商品38
• (三) 对单品进行二次价格调整38-39
• 五、美邦服装零售库存调整策略的实现39-45
• (一) 实现步骤和前期准备39-42
• (三) 效果验证42-45
• 六、结论与展望45-47
• 参考文献47-48
• 致谢48-49
• 个人简历49

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前2条

1 梁燕;ZARA——服装品牌全新运营模式[J];纺织科技进展;2005年03期

2 卢佳tD;;试论新型SPA经营模式与中国服装零售业[J];现代商业;2008年36期

中国硕士学位论文全文数据库 前1条

1 李娟;服装库存控制及神经网络预测算法研究[D];江南大学;2009年

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本文编号：1097113