物联网供应链管理系统设计与运行分析

发布时间：2017-10-29 10:29

  本文关键词：物联网供应链管理系统设计与运行分析

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【摘要】：随着科学技术的不断进步和世界经济一体化的快速发展,全球市场竞争愈演愈烈。全球市场竞争的加剧使得企业面临的管理环境以及管理内容也发生了巨大变化。企业之间的竞争逐渐转变成为供应链之间的竞争。随着供应链管理的发展,其自身存在的一些缺陷也日益显露出来,物联网技术的研究、发展和应用为传统供应链管理带来了新的发展契机。文章在对传统供应链管理系统进行分析和评价的基础上,以物联网技术为支撑,就物联网环境下的供应链管理系统设计以及运行进行了分析研究。首先,分析了传统供应链管理现状,并对传统供应链管理中存在的问题进行了总结评价。其次,运用PEST分析法,对物联网的宏观环境进行了分析研究,并以物联网技术为支撑对供应链管理系统进行了重新设计,内容包括供应链管理应遵循的原则、应具备的功能、应发生的管理变革以及实现变革的路径分析等。最后,就物联网环境下供应链管理的具体运行方式和运行过程进行了深入探讨。基于物联网技术的供应链管理系统,有利于实现供应链的可视化管理,增强供应链的透明度,实现供应链的智能化管理,为解决传统供应链管理中存在的问题提供了方法和途径,为供应链管理系统的变革提供了借鉴。
【关键词】：物联网 供应链管理 可视化 智能化
【学位授予单位】：石家庄铁道大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：TP315;F274
【目录】：

• 摘要3-4
• Abstract4-7
• 第一章 绪论7-15
• 1.1 论文选题背景、目的及意义7-9
• 1.1.1 选题背景7-8
• 1.1.2 研究目的8
• 1.1.3 研究意义8-9
• 1.2 国内外研究现状9-13
• 1.2.1 国内9-11
• 1.2.2 国外11-13
• 1.3 研究思路、方法及技术路线13-15
• 1.3.1 研究思路13
• 1.3.2 研究方法13-14
• 1.3.3 技术路线图14-15
• 第二章 物联网及供应链管理相关理论15-21
• 2.1 物联网的基本理论15-18
• 2.1.1 物联网的概念15
• 2.1.2 物联网体系结构15-16
• 2.1.3 物联网的相关技术16-18
• 2.2 供应链的基本理论18-20
• 2.2.1 供应链及供应链管理的概念18-19
• 2.2.2 协同供应链理论和模型19-20
• 2.3 PEST分析法20-21
• 第三章 传统供应链管理现状分析21-29
• 3.1 制造企业的供应链管理模型与分析21-23
• 3.1.1 制造企业的供应链管理模型21-22
• 3.1.2 汽车制造业供应链管理分析22-23
• 3.2 零售企业的供应链管理模型与分析23-26
• 3.2.1 零售企业的供应链管理模型23-24
• 3.2.2 零售业供应链管理分析24-26
• 3.3 农产品供应链管理模型与分析26-29
• 3.3.1 农产品供应链管理模型26
• 3.3.2 农产品供应链管理分析26-29
• 第四章 物联网环境下供应链管理系统设计29-45
• 4.1 PEST环境分析29-32
• 4.1.1 物联网政治环境分析29-30
• 4.1.2 物联网经济环境分析30
• 4.1.3 物联网社会环境分析30-31
• 4.1.4 物联网技术环境分析31-32
• 4.2 物联网环境下供应链管理系统设计32-41
• 4.2.1 设计原则与思路32-35
• 4.2.2 物联网环境下供应链管理系统的功能变革35-37
• 4.2.3 物联网环境下供应链管理系统的管理变革37-41
• 4.3 物联网环境下供应链管理系统转换路径分析41-45
• 4.3.1 基于时间角度的转变路径分析41-42
• 4.3.2 基于空间角度的转变路径分析42-45
• 第五章 物联网环境下供应链管理运行分析45-55
• 5.1 基于物联网的汽车制造业供应链运行分析45-48
• 5.1.1 供应商零部件供应环节分析45-46
• 5.1.2 生产制造商生产环节分析46-47
• 5.1.3 销售及售后服务环节分析47-48
• 5.2 基于物联网的零售业供应链运行分析48-51
• 5.2.1 制造商生产制造管理分析49
• 5.2.2 物流管理分析49-50
• 5.2.3 销售管理分析50-51
• 5.3 基于物联网的农产品供应链运行分析51-55
• 5.3.1 农产品生产加工环节分析52
• 5.3.2 农产品加工环节分析52-53
• 5.3.3 农产品仓储环节分析53
• 5.3.4 农产品运输环节分析53
• 5.3.5 农产品销售及售后服务环节分析53-55
• 第六章 结论及展望55-57
• 6.1 结论55-56
• 6.2 研究不足及展望56-57
• 参考文献57-59
• 致谢59-60
• 个人简历、在学期间的研究成果及发表的学术论文60

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本文编号：1112627