带有学习效应的多客户配送的供应链排序问题

发布时间：2017-10-31 05:06

  本文关键词：带有学习效应的多客户配送的供应链排序问题

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【摘要】：针对机器具有学习效应,且需要多客户配送的供应链排序模型。在这一模型中,机器上工件加工时学习效应会发生,工件的实际加工时间是与其位置相关的减函数。客户需要接纳与其对应的完工工件,每一批次的工件完工后需要配送,然而配送都会花费一些时间及费用。由于大量客户需要配送,为了尽量节约资源,减少车次数量及运输次数,所以运输车辆都要尽可能多的装载货物才开始运输。在针对一台运输车辆内装载有不超过两个客户的工件情况,研究的目标函数为极小化总流程时间和极小化最大延迟时间,并对这两个问题分别给出了相应的动态规划算法。
【作者单位】： 重庆师范大学数学学院;
【关键词】： 排序 供应链排序 学习效应 最大延迟 动态规划
【基金】：国家自然科学基金(No.11401065) 中国博士后基金资助项目(No.2013M540698;No.2014T70854) 重庆市自然科学基金(No.cstc2014jcyjA00003) 重庆师范大学重点项目基金(No.2011XLZ05)
【分类号】：O223
【正文快照】： 供应链的3个基本阶段中,生产和销售是其中关键的两步。合理规划生产和配送是节约企业成本,提高企业绩效的重要途径。Potts[1]研究了单机条件下的极小化最大交货完成时间,在这个模型中,所有工件的交货时间各不相同,还假定有足够的车辆,使每一个完成的工件可以单独交付给客户。T

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前7条

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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【相似文献】

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1 张淑娟;杨明明;韩翔凌;;带学习效应的供应链排序算法研究[J];滨州学院学报;2010年06期

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本文编号：1120885