基于物联网的农机制造业物料管理技术研究与应用

发布时间：2017-11-01 04:34

  本文关键词：基于物联网的农机制造业物料管理技术研究与应用

  更多相关文章： 物联网 农机制造业 物料管理技术 研究 应用

【摘要】：仓储物料管理是离散型制造企业供应链管理的核心环节,属于典型离散型制造企业的农机制造业也不例外。但是随着企业规模变大、业务量的提升、业务类型的增多等,传统的农机制造业仓储物料管理模式已经慢慢暴露出很多弊端,如:出库入库操作过程繁琐、盘点工作量大且易出错、库存数据无法实时更新到数据库、管理成本环比呈增长趋势等。本文针对农机制造业物料管理中出现的问题,将条形码、ZigBee、RFID等物联网技术引用到物料管理过程中。首先根据当前物料管理分类上存在的不足,应用了一种新的物料分类方法,然后对标签的EPC编码进行了详细定义,以便于将RFID标签运用到管理过程中,同时对物资编码的定义进行了详细描述。结合某农机制造企业的实际情况,分析了企业的生产管理模式及业务流程概况,详细研究了将物联网技术应用到农机制造企业物资管理过程中的技术架构、技术方案,并进行了数据流分析及数据库设计。开发了物料信息根据业务操作实时更新功能、对库存信息进行齐套数量提示及预警功能、仓储环境实时监测和预警功能、RFID标签定义和管理功能。同时根据企业已有的PDM、ERP系统完成了系统集成接口设计;实现了基于物联网的农机制造业仓储物资管理系统,实现企业仓储物资信息的实时采集、简化业务操作流程,实时更新物料信息,有效提高管理效率,提高物料信息在企业决策制定中的参考价值。
【关键词】：物联网 农机制造业 物料管理技术 研究 应用
【学位授予单位】：新疆大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：TP391.44;TN929.5;TP311.52
【目录】：

• 摘要2-3
• Abstract3-7
• 第一章 引言7-15
• 1.1 课题背景及研究意义7-9
• 1.1.1 课题背景7-8
• 1.1.2 课题研究意义8-9
• 1.2 国内外研究现状9-12
• 1.2.1 物料管理研究现状9-10
• 1.2.2 物联网技术研究现状10-12
• 1.3 论文主要工作和结构安排12-14
• 1.3.1 论文主要工作12-13
• 1.3.2 论文结构安排13-14
• 1.4 本章小结14-15
• 第二章 论文相关理论基础15-26
• 2.1 物料信息采集技术概述15-18
• 2.1.1 制造过程中的物料分类15-16
• 2.1.2 物资编码和物料清单16-18
• 2.1.3 物料数据采集和需求18
• 2.2 物料管理概述18-19
• 2.3 物联网技术研究19-25
• 2.3.1 条码技术20-22
• 2.3.2 RFID技术22-24
• 2.3.3 ZigBee技术24-25
• 2.4 本章小结25-26
• 第三章A企业物料管理分类与编码研究26-40
• 3.1 企业生产管理模式分析26-29
• 3.1.1 企业及其业务流程概况26-28
• 3.1.2 企业物料管理模式研究28-29
• 3.2 物料管理问题及需求分析29-31
• 3.2.1 存在的问题30
• 3.2.2 企业需求分析30-31
• 3.3 物料管理办法研究31-35
• 3.3.1 物料分类优化研究31-34
• 3.3.2 底层物料信息采集方法优化概述34-35
• 3.4 基于EPC的物料编码技术35-38
• 3.4.1 EPC编码概述35-36
• 3.4.2 物料信息编码规则定义36-38
• 3.5 A企业物资编码定义38-39
• 3.6 本章小结39-40
• 第四章 基于物联网的农机制造业物料管理系统方案设计40-54
• 4.1 基于物联网的农机制造业物料管理系统总体设计40-43
• 4.1.1 系统应用目标40
• 4.1.2 系统总体架构40-42
• 4.1.3 系统功能模块模型42-43
• 4.2 系统主要功能模块设计43-47
• 4.2.1 物料信息采集43-44
• 4.2.2 仓储物料管理44-45
• 4.2.3 仓储环境监测管理45-46
• 4.2.4 统计查询46-47
• 4.3 数据流程分析47-48
• 4.4 数据库设计48-53
• 4.4.1 系统数据库设计概述48-49
• 4.4.2 数据库结构流图49-50
• 4.4.3 系统数据库实体设计50-53
• 4.5 本章小结53-54
• 第五章 系统实现及应用54-64
• 5.1 引言54
• 5.2 系统硬件选择与实现54-59
• 5.2.1 硬件选择54-57
• 5.2.2 硬件功能实现57-59
• 5.3 系统开发平台与运行环境59-60
• 5.3.1 系统开发平台59
• 5.3.2 系统运行环境59-60
• 5.4 系统实现及功能界面60-63
• 5.4.1 典型功能界面60-61
• 5.4.2 主要业务界面61-63
• 5.4.3 RFID标签管理界面63
• 5.5 本章小结63-64
• 第六章 总结与展望64-66
• 6.1 总结64
• 6.2 展望64-66
• 参考文献66-70
• 致谢70-71

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前2条

1 向号;李明;罗湘洲;张嗣徽;;基于JIT的精益物料管理[J];煤矿机械;2009年06期

2 陈世君;林自葵;刘志高;;基于混合神经网络的铁路材料消耗的预测方法研究[J];铁道建筑技术;2009年S2期

中国硕士学位论文全文数据库 前1条

1 聂志;基于物联网的数字化车间制造过程数据采集与管理研究[D];南京航空航天大学;2014年

，

本文编号：1125257