非对称信息下基于Stackelberg的企业社会责任的供应链决策

发布时间：2017-11-18 17:19

  本文关键词：非对称信息下基于Stackelberg的企业社会责任的供应链决策

  更多相关文章： 非对称信息 市场扰动 CSR供应链 消费者剩余 活动投入系数 Stackelberg博弈

【摘要】：本课题将结合非对称信息和市场扰动两方面,探讨非对称信息下市场扰动的企业社会责任(CSR)供应链。首先建立非对称信息下CSR供应链最优决策模型,再引入市场扰动探讨对CSR供应链各决策变量的影响,分别在零售商参与CSR和制造商参与CSR下讨论非对称信息市场扰动下的最优决策。本文探讨非对称信息下市场扰动对供应链的影响,从而为具有突发事件供应链运作提供参考依据,这对企业在制定相关决策策略时具有重要的理论指导意义。(1)针对由单个制造商和单个零售商组成的两级Stackelberg博弈供应链,通过引入消贾者剩余作为其参与企业社会责任(简称CSR)活动的利润函数,研究了非对称信息下零售商参与CSR和制造商参与CSR活动供应链最优决策。首先,在零售商参与CSR活动下,讨论了市场潜力均值ea和参与CSR活动投入系数αr对零售价、批发价、市场需求量、零售商利润、制造商利润和系统总利润的影响,且分析了在不同的取值范围的市场潜力均值ea下,系统总利润达到最大时活动投入系数α：最优值。其次,在制造商参与CSR活动下,讨论了市场潜力均值ea和参与CSR活动投入系数αm对以上决策变量的影响,同样考察了在不同的取值范围下的市场潜力均值ea下,系统总利润达到最大时活动投入系数αm*最优值。最后,通过图形模拟验证了以上结论。(2)针对非对称信息下市场规模和生产成本同时扰动问题,分别研究了零售商参与和制造商参与CSR供应链的最优决策。基于消费者剩余建立零售商和制造商参与CSR活动的利润函数,且讨论了活动投入系数α在这两种情形下对最优决策变量的影响,进而对市场扰动进行分类讨论得到供应链中各决策变量及利润的最优表示。通过图形模拟验证市场信息变化对各因素的影响情况及最优决策变量的鲁棒性和参与CSR活动投入系数对利润的影响。
【学位授予单位】：合肥工业大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：F274

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本文编号：1200553