大数据环境下基于ANP的零售业供应链影响评价
本文关键词:大数据环境下基于ANP的零售业供应链影响评价
更多相关文章: 大数据 零售业 供应链 网络层次分析法(ANP)
【摘要】:"大数据+传统零售业"是未来零售商转型升级获得竞争力的方向。文章从时间、成本、效率、客户体验等多方面分析大数据创造的竞争优势,阐述大数据在以零售业为核心的供应链(采购、物流、客户、平台)中的影响,提出零售业供应链评价指标,构建基于ANP的评价体系。合理真实的评估结果,验证了大数据在零售业中大范围应用的可能性。
【作者单位】: 南京信息工程大学科技查新站;
【基金】:国家自然科学基金项目“基于供应链的产业绿色低碳多重耦合协同演进机制及政策研究”(项目编号:71273140) 中国气象局软科学项目“大数据环境下气象信息资源协同创新机制研究”(项目编号:气法函[2014]27号)
【分类号】:F724.2;F274
【正文快照】: 2015年4月,国家总理李克强在国务院政府经成为企业击败竞争对手的制胜法宝[1]。大数据工作报告中提出了“互联网+”的概念,主张推动特点可以归为数据体量巨大、数据类型繁多、单移动互联网、大数据等互联网产业与传统产业结位价值密度低、数据处理速度快[2]。大数据技术合,促
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