基于SCOR与混合TOPSIS法的供应商绩效评价研究

发布时间：2017-11-20 05:30

  本文关键词：基于SCOR与混合TOPSIS法的供应商绩效评价研究

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【摘要】：在竞争激烈的市场环境下,企业为发挥自身优势、取得市场领先地位,供应链管理模式成为首要之选。在供应链环境下,合适的供应商能够有力提升核心企业的生产效率、显著增强供应链的竞争力,因此如何科学合理地根据供应商的绩效,选择合适的供应商,对核心企业和供应链的可持续稳健发展具有重要意义。在对供应商绩效进行评价时,由于条件限制,决策者很难获得全部数据,还需根据自身经验做出适当的模糊判断,所以既有确定数据又有模糊信息的混合型决策信息是符合实际决策情景的。本研究针对供应商绩效评价中出现的评价指标移植性不高、评价结果指导性不强、供应商绩效评价与供应链绩效评价不匹配的现象,展开对供应商绩效评价指标和评价方法的研究,提出了供应商绩效评价指标体系,构建了供应商绩效评价模型。针对混合型决策信息的供应商绩效评价问题,提出改进算法进行求解,得到了满意结果。论文首先综述了国内外近几年对供应商评价指标体系、供应商评价方法研究的最新进展,全面总结了供应商评价的理论和方法,并分析其优缺点。在分析了供应链环境下的供应商评价特点以及研究了使用供应链运营参考模型进行供应商绩效评价的可行性的基础上,考虑供应链的绿色可持续发展,基于供应链运营参考模型(SCOR),从成本、交付表现、环境友好三个维度构建了供应商绩效评价指标体系。为解决决策值为实数、区间值、三角模糊数、直觉模糊数等混合形式的多属性群决策问题,改进经典TOPSIS法中的属性规范化、理想点选择等内容,运用改进的混合TOPSIS法实现了供应商绩效评价。以某企业焊接车间的实际案例为切入点,运用提出的评价指标体系和优化方法,对问题进行求解,为供应商绩效改善活动提供理论依据。
【学位授予单位】：中国矿业大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：F274

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本文编号：1206277