随机需求与政府补贴条件下的低碳供应链协调

发布时间：2017-11-22 15:14

  本文关键词：随机需求与政府补贴条件下的低碳供应链协调

  更多相关文章： 低碳供应链 随机需求 Stackelberg博弈 减排努力

【摘要】：研究了政府低碳减排价格补贴对于由供应商主导的两级供应链决策的影响。在改进的报童模型基础上,分别针对单独补贴和同时补贴的情形,建立了分散决策时的Stackelberg博弈模型和集中决策模型,求解最优订货量、批发价格和减排努力量。发现同时补贴两个节点企业时供应链趋于协调,优于只补贴其中一个企业的情形。证明了政府制定的减排价格补贴函数,可以是一个关于减排努力量的线性函数或者非线性的凹函数。
【作者单位】： 天津科技大学经济与管理学院;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(71071111) 天津市哲学社会科学规划项目(TJGL13-041);天津市哲学社会科学规划项目(TJYYWT15-016) 天津市科技发展战略研究计划项目(13ZLZLZF05200)
【分类号】：F274
【正文快照】： 0引言近五年来,低碳供应链问题获得的学术关注日益提升。原因来自两个方面:一方面,公众对于环境问题的敏感性与日俱增,粗犷型的经济增长模式导致的环境污染,已经突破了社会可以承受的底线;另一方面,政府和企业面临工业转型升级的压力逐年加大。治理环境污染、减少碳排放需要企

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9 左琼;随机需求下整车越库装运问题研究[D];华中科技大学;2011年

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本文编号：1215129