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试析线上供应链金融信用风险——基于BP神经网络的模型设计

发布时间:2017-11-23 04:10

  本文关键词:试析线上供应链金融信用风险——基于BP神经网络的模型设计


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【摘要】:随着信息化的发展,供应链金融开启了其"线上"革命,线上供应链金融正式加入市场竞争行列。能否有效地识别和评价线上供应链金融的信用风险直接关系到线上供应链金融的运行和未来发展。本文结合供应链金融的信用风险因素和线上独有的特性归纳了30个线上供应链金融信用风险因子,并运用SPSS软件中的神经网络分析工具构建了风险评估模型,最后通过线上供应链金融风险评估样本的检验验证了该模型的有效性。
【作者单位】: 桂林电子科技大学商学院;云南财经大学金融学院;
【基金】:广西研究生教育创新计划资助项目“城市发展建设中融资风险控制研究”(编号:YCSW2014149)
【分类号】:TP183;F275;F832.2
【正文快照】: 随着利率和存款准备金率的不断提高,加之外资银行的进入,商业银行间的业务竞争日益激烈,同时,伴随着传统信贷业务模式已不能满足日益发展的融资需求的状况,各大商业银行纷纷拓展业务新领域,抢占新市场。线上供应链金融作为公司金融的新领域,是金融业与基于供应链管理的实体产

【参考文献】

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本文编号:1217150

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