面向服务供应链的客户数据预处理方法研究

发布时间：2017-12-13 13:34

  本文关键词：面向服务供应链的客户数据预处理方法研究

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【摘要】：数据预处理是获取服务供应链客户服务知识的重要一环。通过数据预处理,可以有效改进数据的质量,提高客户服务知识获取的效率、精度和性能。运用SPSS Clementine数据挖掘方法,可以方便地进行客户数据的清理、集成、变换、归约等预处理操作。
【作者单位】： 清远职业技术学院外语与经贸学院;
【基金】：国家自然科学基金项目(71071122) 清远市2015年科技计划项目(2015A005)
【分类号】：TP311.13;F274
【正文快照】： 1引言“高效低耗地满足客户需求”正成为企业服务战略的核心理念。在对客户的服务过程中,传统的运作模式往往在企业内部下功夫。随着企业竞争环境的变化,服务理念开始深入人心。如何通过服务使客户性质发生变化,提升客户的满意义度和忠诚度,使客户成为企业相对固定的利润源和

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本文编号：1285341