基于模糊物元的制造业供应链质量风险评价

发布时间：2017-12-18 20:14

  本文关键词：基于模糊物元的制造业供应链质量风险评价

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【摘要】：鉴于供应链质量风险事件的危害性,为了帮助制造企业更有效地开展供应链质量风险管理工作,在供应链质量风险诱因分析及风险评价指标设计基础上,采用模糊物元评价方法对设定的研究对象进行供应链质量风险评价.主要是在构建复合模糊物元模型基础上,运用熵值法确定指标权重,并利用欧氏贴近度衡量风险等级.最后通过神经网络仿真,验证了基于模糊物元的供应链质量风险评价的合理性和可靠性.
【作者单位】： 嘉兴学院商学院;上海理工大学管理学院;
【基金】：浙江省自然科学基金资助项目(LY13G010005) 中国博士后科学基金资助项目(2013M541792)
【分类号】：F274;F425
【正文快照】： 自20世纪80年代在价值链的基础上延伸出供应链以来[1],企业之间的竞争逐渐演化为供应链之间的竞争.由此,企业内部的产品质量管理也上升到了供应链质量管理.而实施供应链质量管理的重中之重就是供应链质量风险的管理.随着一些供应链质量风险事件的发生,该领域成为人们研究的热

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1 安文;魏广芬;;熵模糊物元在制造业自主创新能力综合评价中的应用[J];统计与信息论坛;2010年06期

2 ;[J];;年期

，

本文编号：1305464