模糊积分SVM集成的供应链金融信用风险评估研究
本文关键词：模糊积分SVM集成的供应链金融信用风险评估研究 出处：《物流技术》2014年09期 论文类型：期刊论文
【摘要】：结合模糊积分和支持向量机理论,建立了模糊积分SVM集成的供应链金融信用风险评估模型,对评估中SVM输出重要程度难以量化的问题进行了模糊处理,提出了综合考虑核心企业信用状况和供应链关系状况的信用风险评估指标体系,通过比较分析证实了该方法具有更高的分类精度。
【作者单位】： 上海金融学院信息管理学院;中华女子学院管理学院;
【基金】：上海市教委科研创新项目(12YZ1710)
【分类号】：F274;F832.4;F224
【正文快照】： 1引言当前,供应链金融已经成为国内外商业银行、财务公司乃至物流企业共同关注的焦点和利润增长点。供应链金融作为一种全新的融资模式,一方面可以将资金有效注入供应链中相对弱势的上下游中小企业,解决中小企业融资难和供应链失衡的问题;另一方面,有利于培养商业银行的潜在客
【参考文献】
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【共引文献】
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本文编号：1329689
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