基于混沌时间序列线性回归预测模型的供应链绩效评价

发布时间：2018-01-13 11:53

  本文关键词：基于混沌时间序列线性回归预测模型的供应链绩效评价　出处：《统计与决策》2015年22期 　论文类型：期刊论文

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【摘要】：文章通过相空间重构,判断时间序列的混沌特性,建立混沌时间序列预测模型。把混沌时间序列预测方法,应用与供应链的绩效预测。并结合一个供应链绩效预测实例,采用局域法,将预测结果与模糊综合分析法得到的结果进行对照分析,得出混沌预测方法的可行和有效,对企业动态供应链绩效评价模型和方法的选择具有一定的实用价值。
[Abstract]:In this paper, the chaotic characteristics of time series are judged by phase space reconstruction, and the prediction model of chaotic time series is established. Combining with an example of performance forecasting of supply chain, using local method, the results of forecasting and fuzzy comprehensive analysis are compared and analyzed. It is concluded that the chaos prediction method is feasible and effective, and it has certain practical value for the choice of performance evaluation model and method of enterprise dynamic supply chain.
【作者单位】： 江苏科技大学管理学院;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(51275214) 江苏省自然科学基金资助项目(BK2011470) 江苏省现代教育重点研究课题(2012-R-21369)
【分类号】：F274
【正文快照】： 0引言近年来随着物流与供应链管理的发展,现代企业之间的竞争越来越体现为供应链之间的竞争,供应链绩效考核也越来越成为企业关注的焦点。理论界很多学者也开始探索和研究用各种方法来对企业供应链绩效进行有效地管理和预测。对供应链绩效的预测采用混沌时间序列方法,这是个具

【参考文献】

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本文编号：1418765