基于组合预测的供应链系统建模及其鲁棒状态反馈镇定

发布时间：2018-02-13 23:36

  本文关键词： 供应链系统 牛鞭效应 需求预测 时滞依赖 镇定　出处：《控制与决策》2017年04期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：针对上游节点未能及时获取下游节点当前订单信息的情形,提出一种利用历史订单信息预估供应链下游节点企业订货量的线性组合预测方法,进而将供应链系统模型化为一个含有多状态时滞的线性时滞不确定性系统,给出了供应链系统时滞依赖状态反馈鲁棒镇定的充分条件和状态反馈控制器设计方法.仿真算例表明,组合预测方法以及鲁棒状态反馈控制器能有效抑制牛鞭效应,显著改善供应链系统的性能.
[Abstract]:The upstream node failed to timely access to the downstream node of the current order information, put forward a prediction method based on historical order information estimated quantity of node enterprises in supply chain downstream of the linear combination of the supply chain system is modeled as a multi state delay line with uncertain time delay system, introduces the supply chain system with delay dependent state feedback robust feedback controller design method and the sufficient condition of the stabilization state. The simulation example shows that the combination forecasting method and robust state feedback controller can effectively restrain the bullwhip effect, significantly improve the performance of supply chain system.

【作者单位】： 中国计量大学理学院;
【基金】：国家自然科学基金项目(61379029) 浙江省高校中青年学科带头人学术攀登项目(PD2013190)
【分类号】：F274;TP273

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本文编号：1509360