多期生物质发电燃料供应链优化

发布时间：2018-02-24 04:03

  本文关键词： 生物质发电 供应链 非线性优化 多期优化 对比分析 季节波动　出处：《工业技术经济》2017年11期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：随着我国生物质发电产业的迅速发展,生物质发电装机容量逐年增加,然而生物质电厂必须依靠政府补贴才能维持正常运行。本文针对生物质电厂盈利能力差这一现实问题,以电厂利润最大为目标,考虑燃料的收集、运输、预处理、贮存及使用环节,建立了生物质发电燃料供应链的多期非线性优化模型。研究在现有的发电技术和自然资源条件下,电厂能否通过调整发电量、燃料收购量及燃料掺烧比例实现更高的盈利水平。本文通过将模型应用于东北某生物质电厂,求出电厂最大年利润和相应的决策变量值。证明了在其他条件不变的情况下,电厂可以通过改变燃料收购和使用模式,提升其盈利能力。
[Abstract]:With the rapid development of biomass power generation industry in China, the installed capacity of biomass power generation is increasing year by year. However, biomass power plants must rely on government subsidies to maintain their normal operation. Considering fuel collection, transportation, pretreatment, storage and use, a multi-period nonlinear optimization model of biomass power fuel supply chain is established in order to maximize the profit of power plant. Under the existing power generation technology and natural resource conditions, a multi-period nonlinear optimization model is established. Whether the power plant can achieve a higher profit level by adjusting power generation, fuel acquisition and fuel blending ratio. This paper applies the model to a biomass power plant in Northeast China. The maximum annual profit of the power plant and the corresponding decision variables are obtained. It is proved that the power plant can improve its profitability by changing the mode of purchase and use of fuel under other conditions.
【作者单位】： 华北电力大学经济与管理学院;北京能源发展研究基地;华北电力大学苏州研究院;
【基金】：国家自然科学基金项目“考虑农户和农村组织行为的生物质发电供应链优化及协同机制研究”(项目编号:71373077) 北京市共建项目“北京市新能源产业现状与发展对策研究”(项目编号:GJ2013012)
【分类号】：F274;F426.61

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