基于修正区间模糊Shapley值信息产品供应链利益分配算法

发布时间：2018-03-17 21:40

  本文选题：信息产品供应链　切入点：区间模糊Shapley值　出处：《计算机应用》2013年10期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：信息产品供应链参与体面临风险差异,提出区间模糊Shapley算法分配信息产品收益以实现公平性。在收益不确定的条件下构造收益模糊值,引入区间模糊Shapley值的隶属度函数,给出确定的分配方案。综合考虑各项风险因素对利益分配的影响,采用模糊层次分析法对风险因子进行修正,以确保信息产品供应链的稳定性。
[Abstract]:The information product supply chain participants face the risk difference. The interval fuzzy Shapley algorithm is proposed to allocate the information product income to achieve fairness. Under the condition of uncertain income, the fuzzy value of the income is constructed, and the membership function of the interval fuzzy Shapley value is introduced. In order to ensure the stability of the information product supply chain, the fuzzy analytic hierarchy process (AHP) is used to modify the risk factors in order to ensure the stability of the information product supply chain.
【作者单位】： 上海海事大学经济管理学院;
【基金】：国家社会科学基金资助项目(11CGL102)
【分类号】：F274;F224

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：1626618