碳税下基于模糊理论的供应链决策优化模型

发布时间：2018-03-23 21:25

  本文选题：供应链　切入点：碳税　出处：《计算机集成制造系统》2017年04期

【摘要】：针对供应链成本为模糊参数的情况,在集中决策模式和碳税政策环境下,围绕一个四级供应链如何做出有效决策从而获得最低总成本的问题,构建了模糊规划决策模型,并基于模糊可能性理论对模型进行了求解。通过算例仿真验证了所提模型和方法的有效性与可行性,对算例进行分析后发现,碳税取一定值时可以促使该供应链企业通过改变相关的决策来降低碳排放量,从而实现获取经济利益和承担社会责任的双重目标。
[Abstract]:In view of the situation that the supply chain cost is fuzzy parameter, a fuzzy programming decision model is constructed under the environment of centralized decision mode and carbon tax policy, and the problem of how to make an effective decision to obtain the lowest total cost of a four-level supply chain is proposed. The model is solved based on the fuzzy possibility theory. The validity and feasibility of the proposed model and method are verified by simulation. Taking a certain value of carbon tax can urge the supply chain enterprise to reduce the carbon emissions by changing the relevant decisions so as to achieve the dual goals of obtaining economic benefits and assuming social responsibility.
【作者单位】： 西北工业大学管理学院;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(71272049,71402142) 高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20126102110052)~~
【分类号】：F274;O159

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本文编号：1655219