基于计算实验的供应链突发事件管理研究

发布时间：2018-04-12 06:48

本文选题：计算实验 + 供应链突发事件　；参考：《南京大学》2014年博士论文

【摘要】：近年来,大规模协作在全球范围内逐步推广,供应链变得越来越复杂；另一方面,各种突发事件频繁发生,使得供应链又伴随着很大的不确定性和中断风险。本文以供应链突发事件风险为研究对象,分析了供应链突发事件风险的形成机理及其对供应链管理活动和主体行为的影响,开发了供应链计算实验平台,运用计算实验方法,研究了供应链突发事件风险从供应链微观主体行为到宏观系统涌现的演化过程和规律及其管理措施,具体内容和结论如下：(1)供应链突发事件的形成及其影响机理分析。利用情景分析法,以利丰贸易为案例描述了如何识别供应链突发事件可能形成的关键因素,为预防和应对供应链突发事件提供有效的帮助。在此基础上,分析了供应链突发事件对供应链相关活动和结果的影响,包括失败模式、扩散效应、主从关系博弈、库存模式以及网络结构等,并提出了应对供应链突发事件的管理框架。最后说明了使用计算实验方法来研究供应链突发事件管理问题的优势。(2)需求突变在供应链中的传递机理研究。本文研究由突发事件引起的需求突变在供应链中的传递效应和规律,以计算实验方法建立了多阶段供应链计算实验模型,分析了突发事件风险引起的需求突变演化过程以及在供应链中的传递机理,计算了突变对供应链主体相关指标变量的弹性系数。实验结果表明：突变在一般供应链传递过程中具有一定的放大性和延迟性,突变对上游的主体影响很大,但掌握较高利润的是下游主体(不考虑是否核心企业),这为我们进一步有效应对供应链突发事件风险提供了思路。(3)供应中断情景下主体的不同风险偏好对供应链绩效的影响研究。假设零售商风险态度分为风险偏好型、风险中性和风险规避型三种类型,以计算实验方法开展了对存在供应中断风险情况下,零售商的不同风险态度对其平均利润、平均客户服务水平和供应商数量的影响进行了研究和分析,实验结果表明：对于三种类型的企业,中断概率和供应商数量呈正向关系,和客户服务水平呈反向关系,在供应中断概率较大情况下,风险规避型的企业具有较高的平均利润、平均客户服务水平和供应商数量,这为我们有效应对供应中断风险提供了帮助。(4)基于计算实验方法的供应链实验平台开发。本章以计算实验思路和赢法为供应链管理研究建立标准化的“工程化模型”,通过对供应链运作过程进行了系统性的梳理,建立相应的规则和流程,能为研究者提供统一的建模框架,在此框架提供的基础功能之上通过自由定制与扩展,能够灵活快速构建出若干供应链管理问题情景。该平台降低了使用计算实验方法研究供应链问题的门槛,并能为供应链问题研究者提供统一的建模标准和规范。(5)供应链突发事件应急管理研究。从风险管理的视角,以计算实验方法构建出突发事件应急管理模型,探讨供应链突发事件风险的有效应对机制,实验结果表明：基于案例推理的风险监测、识别、控制和评价机制可以有效应对供应中断风险,为供应链主体带来更多的利润和更好的服务水平；在需求突变周期内,多个企业在同一个市场条件下均进行需求管理,可能会引起对市场的过度反应,带来整体利润的降低,因此下游零售商应该与上游制造商进行信息共享,由制造商主导联合决策,制定统一管理方案,才能更好应对需求突变带来的影响。
[Abstract]:In recent years , large - scale collaboration has been gradually popularized in the global scale , and the supply chain becomes more and more complex ;
On the other hand , various emergencies occur frequently , so that the supply chain is accompanied by a great deal of uncertainty and interruption risk . This paper systematically combs the process of supply chain operation , establishes the corresponding rules and processes , and provides a unified modeling framework for the researchers . The platform reduces the threshold of supply chain problems through free customization and expansion based on the basic functions provided by this framework .
During the period of demand mutation , multiple enterprises need to manage the demand under the same market conditions , which may cause excessive reaction to the market and reduce the overall profit , so the downstream retailers should share information with the upstream manufacturers , leading the joint decision - making by the manufacturer , and developing a unified management scheme in order to better respond to the impact of the demand mutation .

【学位授予单位】：南京大学
【学位级别】：博士
【学位授予年份】：2014
【分类号】：F274

【参考文献】