基于粗糙集-模糊熵理论的供应链物流能力研究

发布时间：2018-04-25 07:40

  本文选题：供应链物流能力 + 粗糙集　； 参考：《物流技术》2013年05期

【摘要】：结合制造企业特点对供应链物流能力进行了分析,构建了供应链物流能力评价体系,包括供应物流能力、生产物流能力、销售物流能力和组织管理能力四个层面。利用粗糙集理论的属性重要性确定子层面指标的权系数,并根据模糊理论中的隶属度函数确定指标隶属等级的矩阵,针对该矩阵,结合熵理论确定供应链物流能力四层面的综合权系数,以此作为评价标准,实现指标的量化。最后运用建立的指标体系和改进的评价方法对制造业的供应链物流能力进行研究,证实了该方法的有效性。
[Abstract]:Combined with the characteristics of manufacturing enterprises, this paper analyzes the logistics capability of supply chain, and constructs the evaluation system of logistics ability of supply chain, including supply logistics ability, production logistics ability, sales logistics ability and organization and management ability. Using the attribute importance of rough set theory to determine the weight coefficient of sub-level index, and according to the membership degree function in fuzzy theory to determine the matrix of index membership grade, aiming at the matrix, Combined with entropy theory, the comprehensive weight coefficient of four levels of supply chain logistics capability is determined, which is used as the evaluation standard to realize the quantification of the index. Finally, the effectiveness of this method is verified by using the established index system and the improved evaluation method to study the supply chain logistics capability of the manufacturing industry.
【作者单位】： 太原理工大学经济管理学院;
【分类号】：F224;F252

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：1800438