可信空间上最小风险原则下的两阶段供应链模型

发布时间：2018-05-08 02:38

  本文选题：可信空间 + 最小风险原则　； 参考：《模糊系统与数学》2014年06期

【摘要】：主要讨论可信空间上最小风险原则下的两阶段供应链问题,即考虑在资本投入不超过给定费用值的情况下如何将投资者的风险降到最低。视供应链中的运输费用及顾客需求量为可信空间上的模糊变量,然后建立最小风险原则下的两阶段模糊供应链模型,并设计一种基于逼近方法的粒子群算法,最后通过数值试验验证算法的有效性。
[Abstract]:This paper mainly discusses the two-stage supply chain problem under the principle of minimum risk in trusted space, that is, how to minimize the investor's risk when the capital input does not exceed the given cost value. The transportation cost and customer demand in the supply chain are regarded as fuzzy variables in the trusted space. Then a two-stage fuzzy supply chain model based on the minimum risk principle is established and a particle swarm optimization algorithm based on approximation method is designed. Finally, the validity of the algorithm is verified by numerical experiments.
【作者单位】： 廊坊师范学院数信学院;廊坊师范学院教育学院;廊坊师范学院科研处;
【基金】：河北省教育厅青年基金资助项目(QN20131077) 廊坊市科技局项目(2012011042) 廊坊师范学院项目(LSZQ201203;LSZZ201306;LSZQ201305)
【分类号】：F274;F224

【共引文献】

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本文编号：1859616