供应链金融模式下的小企业信用风险识别——基于北京地区信贷数据的实证研究

发布时间：2018-07-27 13:54

【摘要】：近年来,供应链金融快速发展,成为解决小企业融资难的有效方式。本文首先研究了在供应链金融模式下的小企业信用风险识别,提出了综合行业、授信企业和核心企业等要素的评价体系,用主成分分析法和Logistic回归方法建立了信用风险识别模型,然后通过比较供应链金融融资模式和传统模式下的小企业守约概率,表明供应链金融能改善小企业的信用状况,最后从完善信贷数据库、依行业属性调整模型、加强模型检验等方面提出建议。
[Abstract]:In recent years, the rapid development of supply chain finance has become an effective way to solve the financing difficulties of small enterprises. This paper first studies the credit risk identification of small enterprises under the supply chain finance model, and puts forward the evaluation system of comprehensive industry, credit granting enterprises and core enterprises. The credit risk identification model is established by principal component analysis (PCA) and Logistic regression method. Then, by comparing the supply chain financial financing model with the traditional model of small business keeping probability, it shows that supply chain finance can improve the credit status of small enterprises. Finally, some suggestions are put forward from perfecting the credit database, adjusting the model according to the industry attribute and strengthening the model checking.
【作者单位】： 华夏银行博士后工作站;中国人民大学博士后流动站;北京联合大学商务学院;
【基金】：北京市博士后工作经费资助(项目编号:2012ZZ-113)
【分类号】：F832.4;F276.3;F274;F224

【参考文献】

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【共引文献】

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