基于安全多方计算的产能约束供应商协同供货

发布时间：2018-08-13 14:40

【摘要】：针对供应链中核心制造商对产能约束的多个零部件供应商的"末位惩罚"问题,构建基于安全多方计算的多个供应商协同模型,并分析了分散决策和供应商协同决策下各个成员的最优决策.通过Monte Carlo模拟仿真方法和数例分析表明,采用基于安全多方计算的供应链信息共享机制,可在保护供应商的私有产能信息不公开的同时还能进行集中决策,从而明显降低供应商的损失成本和整个供应链的全局损失成本,最终让供应链达到帕累托改善.
[Abstract]:In order to solve the problem of "final penalty" for multiple component suppliers with capacity constraints by core manufacturers in supply chain, a multi-supplier coordination model based on secure multi-party computing is constructed. The optimal decision of each member under decentralized decision and supplier coordination decision is analyzed. The Monte Carlo simulation method and several analysis examples show that the supply chain information sharing mechanism based on secure multi-party computing can protect the private capacity information of suppliers and make centralized decision at the same time. Therefore, the loss cost of suppliers and the overall loss cost of the whole supply chain are obviously reduced, and finally the supply chain is improved to Pareto.
【作者单位】： 华中科技大学管理学院;中南财经政法大学信息与安全工程学院;
【基金】：国家自然科学基金项目(71072035) 国家863计划项目(2006AA04Z153)
【分类号】：F274;F224

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号：2181287